人工智能发展与应用总结报告.pptx

人工智能发展与应用总结报告

01人工智能技术进展04人工智能伦理与法规02人工智能应用领域03人工智能产业影响06人工智能未来展望05人工智能挑战与机遇目录

人工智能技术进展01

机器学习与深度学习随着算法优化，监督学习在图像识别和语音处理领域取得了显著进步，如AlphaFold在蛋白质结构预测中的应用。监督学习的突破01无监督学习技术在大数据分析中展现出巨大潜力，例如通过聚类算法分析社交媒体用户行为。无监督学习的新进展02深度学习在自然语言处理和自动驾驶领域取得突破，如BERT模型在语言理解任务中的应用。深度学习的创新03强化学习在游戏AI和机器人控制中得到应用，例如AlphaGo在围棋领域