基于存储装置协同的多微网能源优化管理控制策略研究.pdf

目录

摘要IV

ABSTRACTVI

第1章绪论1

1.1选题背景及研究意义1

1.2国内外研究现状3

1.2.1微电网研究现状3

1.2.2多微电网研究现状5

1.3研究的主要内容及其工作安排8

第2章能源可调控装置与优化算法改进11

2.1能源可调控装置11

2.1.1微型燃气轮机11

2.1.2储能装置12

2.2常见的优化算法13

2.2.1粒子群优化算法13

2.2.2灰狼优化算法14

2.3猎豹优化算法14

2.3.1扫描寻找猎物策略14

2.3.2坐等策略15

2.3.3攻击捕食猎物策略15

2.3.4放弃猎物回家策略16

2.3.5策略选择机制16

2.4猎豹优化算法的改进措施17

2.4.1改进的扫描寻找猎物策略18

2.4.2改进的攻击捕食猎物策略18

2.5改进猎豹优化算法测试19

2.5.1算法有效性验证19

2.5.2测试结果分析19

2.6本章小结20

第3章基于存储装置的多微电网能源协同实时优化调度策略系统建

模22

3.1多微电网系统整体结构构建22

3.2各微电网组成部分模型23

3.2.1风力发电模型23

3.2.2光伏发电模型25

3.2.3微型燃气轮机发电成本模型26

3.2.4储能装置数学模型26

3.3多微电网系统的数学优化模型27

3.3.1目标函数27

3.3.2约束条件28

3.4网损计算模型31

3.5本章小结32

第4章基于存储装置协同的多微网能源优化管理控制策略研究33

4.1多微电网系统网络结构33

4.2能源调度策略34

4.2.1策略A34

4.2.2策略B34

4.2.3基于存储装置协同的多微网能源优化管理控制策略36

4.3基于改进猎豹算法的多微电网系统能源优化调度求解40

4.4案例分析40

4.4.1算例仿真40

4.4.2仿真结果分析42

4.4.3算法对比46

4.5本章小结47

第5章总结与展望48

5.1研究总结48

5.2未来展望49

参考文献50

附录A56

致谢58

攻读硕士学位期间主要研究成果59

摘要

随着能源危机和全球气候问题的日益凸显，确实提高可再生能

源利用率，逐步减少传统化石能源的使用，已成为能源革命的重要

基石。但单个微电网存在着供电不稳定、容量小、灵活性差等缺点，

使得单微电网存在着弃风弃光的现象。为了解决单微电网存在的这

一问题，相邻微电网联合调度运行的多微电网协同优化调度孕育而

生，它在一定程度上提高了微电网系统的可再生能源利用率和系统

的稳定性。因此，多微电网之间的能源优化调度问题得到了大量学

者的广泛关注，而储能在微电网的能源优化调度方面有着非常重要

的作用，将储能装置作为控制器参与能源互补对于提高系统可再生

能源利用率，并减低系统对配电网的依赖可以起到重要的作用。因

此，论文将微电网中的存储装置视为能源柔性控制器，提出了基