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第49卷第1期河海大学学报(自然科学版)Vol.49No.1
2021年1月JournalofHohaiUniversity(NaturalSciences)Jan.2021
DOI:10.3876/j.issn.10001980.2021.01.008
基于高分六号卫星遥感影像的太湖
叶绿素a质量浓度反演
潘摇鑫,杨摇子,杨英宝,孙怡璇,孙浦韬,李藤藤
(河海大学地球科学与工程学院,江苏南京摇211100)
摘要:针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研
究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数(NDCI)模型和
三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018年10月28日、2019年4月
6日和2019年6月3日的高分六号卫星遥感影像对3种模型的反演精度进行了验证。结果表明,
采用NDCI模型的平均相对误差、均方根误差和平均绝对误差最小,NDCI模型具有更好的精度和
稳定性,更适合高分六号卫星遥感影像在太湖叶绿素a质量浓度反演方面的应用。
关键词:叶绿素a质量浓度;高分六号卫星;遥感反演方法:太湖
中图分类号:P237摇摇摇文献标志码:A摇摇摇文章编号:10001980(2021)01005007
Massconcentrationinversionanalysisofchlorophyllain
TaihuLakebasedonGF鄄6satellitedata
PANXin,YANGZi,YANGYingbao,SUNYixuan,SUNPutao,LITengteng
(SchoolofEarthScienceandEngineering,HohaiUniversity,Nanjing211100,China)
Abstract:LowresolutionsatelliteimageriesaremostlyusedinthemassconcentrationinversionanalysisofchlorophyllainTaihu
Lake,withinsufficienthighresolutionsatelliteimages.BasedontheGF鄄6satellitedata,thisstudyquantitativelyretrievedthemass
concentrationofchlorophyllainTaihuLakewiththebandratio(TBR)model,thenormalizeddifferenceindexofchlorophyll(NDCI)
modelandthethree鄄bandsemi鄄analysis(TBS)model.TheinversionaccuracyofthethreemodelswasverifiedbyusingtheGF鄄6
satelliteimagedataonOctober28,2018,April6,2019,andJune3,2019.Theresultsshowthattheaveragerelativeerror,root
meansquareerrorandmeanabsoluteerroroftheNDCImodelaretheminimum.Therefore,theNDCImodelhasbetteraccuracyand
stability,andismoresuitableforthe
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