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5分钟⽤满⾎DeepSeekR1搭建个⼈AI
知识库(含本地部署)
⽼实说,如果你不是为了研究技术,或者确实需要保护涉密数据,我真不建议去折腾本地部
署。
为什么呢?
⽬前Ollama从1.5B到70B都只是把R1的推理能⼒炼到Qwen和Llama的蒸馏版本上。
虽说性能是升了不少,但跟原汁原味的R1模型⽐起来,还是差太多了。
官⽅的满⾎版本可是671B的参数量,说实话,对普通⼈来说想本地部署,这成本确实太⾼
了。
不过我最近发现了⼀个平台,不能⽤上R1本1,还供了不少免费额度。
此外,为了让拥有算⼒的朋友可以本地部署,我也供了相关教程。
看完全⽂,你会收获:
1、满⾎DeepSeekR1模型API搭建⽅式
2、本地部署DeepSeekR1模型搭建⽅式
⼀、个⼈知识库使⽤效果(满⾎版)
来看⼏个使⽤案例:如何借助个⼈知识库⽂件作为外脑,⽤⽅法论指导我们正确做事?
DeepSeek确实很好⽤,但关键还是会不会问。如果不会问,AI再强也帮不上忙。
除了花时间学习⽰词,更快的⽅式是本地备⼀份问指南,让AI指导你该怎么正确问,这
样才能真正发挥它的价值!
AI借助知识库内的DeepSeek指导⼿册,预判了我可能想问的问题,以及建议的正确⽰词格
式。
从回答中可以发现,AI不是依据⾃⾝语料库回复,⽽是基于知识库内容回复。
当然,我们也可以直接问,精准有哪些信誉好的足球投注网站知识库的原始信息,从⽽达到快速查询的效果。
⼆、API搭建知识库
如果本地数据不涉密,还想获得最佳使⽤效果,那肯定得选满⾎的DeepSeekR1模型。
我们来看看怎么利⽤API⽤上满⾎的R1模型(671B)。
1、先下载⼀个叫CherryStudio的软件。
地址:/download
2、登录/注册「硅基流动」,新⽤⼾会赠送2000万Token额度。
地址:/i/TAAOvaXg
3、来到API密钥⽣成界⾯,创建或者复制已有的密钥。
4、来到CherryStudio,配置APIKey。
5、在模型⼴场⾸⻚,排在前两位的就是「硅基流动」和「华为云」合作发布的DeepSeek
R1/V3模型。
如果需要推理能⼒,记得打开并复制R1模型的名称。
6、在模型服务的硅基流动下⽅,添加R1模型。
7、记得点击检查,测试下API是否可以正常访问。
8、现在对话模型有了R1,还缺少⼀个嵌⼊模型。
嵌⼊模型的主要作⽤是将本地⽂件的内容转换成有意义的数字,存储到向量数据库中。
在⽤⼾问时,利⽤RAG技术在数据库中有哪些信誉好的足球投注网站到相似答案,最终回复⽤⼾。
过去我有通俗解释过RAG技术,⼤家如果不了解,可以回头看下:⼀⽂通俗讲透RAG背后的
逻辑,让AI回答更精准!
我们再配置⼀个向量模型:BAAI/bge-m3。如果希望有哪些信誉好的足球投注网站的精准度更⾼,可以选
择Pro/BAAI/bge-m3。
按照同样的⽅式配置到CherryStudio中,这⾥不需要点击检查。
9、在CherryStudio创建知识库,选择刚才配置的嵌⼊模型,这样就会⾃动利⽤对应的模型
来向量化数据。
10、上传本地⽂件进⾏向量化。
如果本地PDF⽂件是扫描件、⼿写件,或者带有复杂的表格和数学公式,解析效果会很差,
甚⾄⽆法解析。
遇到这种情况,建议配合过去我介绍的PDF转结构化⽂档的⽅案来使⽤!!!
这样才可以正常回复知识库的内容:免费AI神器!精准解析PDF还能⼀键翻译!
如果追求性价⽐,推荐使⽤Doc2x:inviteCode=4A6KOD
如果希望更加稳定,那么可以考虑Textin:
/market/detail/pdf_to_markdown
当我们上传⽂件后,箭头指向的图标如图所⽰,则代表向量化成功。
11、测试使⽤,这⼀步添加助⼿,并选择刚配置的满⾎R1模型。
如果不想每次在添加助⼿时选择模型,可以将它设置为默认模型。
我们来测试⼀下,发现DeepSeek已开始深度思考了。
AI回复的答案和原⽂⼀致。
原⽂内容:
三、本地部署搭建知识库
如果只是想简单体验,或者本地算⼒充⾜、希望保护数据安全,那么可以考虑本地部署的⽅
案。
1、访问Ollama官⽅地址:/download,下载软件。
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