《数字供应链 客商分析系统建设指南》编制说明（征求意见稿）.docx

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《数字供应链客商分析系统建设指南》编制说明

一、编制背景

习近平总书记在党的二十大报告中强调“着力提升产业链供应链韧性和安全水平”，提升我国供应链国际竞争力，必须深入把握当前全球供应链的发展新趋势，并积极实施供应链数字化转型。供应链管理过程的数字化和智能化有助于企业预测未来可能影响供应链稳定的事件及其发生概率，并提供预备方案，预防和减缓不确定事件对供应链的冲击。国务院印发的《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，强化供应链协同管理，利用信息技术打造透明、高效、灵活的数字供应链。“十四五”规划中强调了数字化转型的重要性，并鼓励企业运用大数据技术改造提升产业链供应链水平，形成具有全球竞争力的世界一流企业。另外，国家还出台了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，明确指出要加快供应链数字化进程，推广基于信息化、智能化的现代供应链新理念、新技术、新模式，培育经济增长新动能，促进我国产业迈向全球价值链中高端。

国家层面对数字供应链寄予厚望，将其视为提高国家整体经济效能、保障产业链安全稳定、推动产业升级及绿色可持续发展的重要引擎。然而，当前企业普遍面临数据孤岛、数据质量参差不齐、分析能力不足等问题，导致难以有效利

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用数据资源支撑战略决策。

二、标准制定必要性分析

（一）客商数据的分析是业务合作的基本前提

客户和供应商（简称“客商”）作为供应链的上下游，双方通过赊销账期达成交易，这种交易模式本身就蕴含着较大的交易对手方风险。客商数据的分析可以帮助企业了解交易对手方的背景、实力、声誉以及行业地位等信息，判断其是否具有稳定的合作基础和良好的发展前景。这些信息对于建立长期稳定的合作关系至关重要，可以避免企业因选择不当的交易对手方而遭受损失。从信用风险的角度来看，客商数据的分析有助于企业了解客户的信用状况，包括历史履约记录、还款能力、财务状况等，更加准确地评估客户的信用风险，从而制定出合理的信用政策和风险防控措施，保障企业资金安全。通过深入分析客商数据，企业全面地了解客户需求、评估合作潜力、预测市场趋势等，从而做出更加明智的商业决策。

（二）拟解决的主要问题和满足的需求

为了更好的实现供应链的数字化转型工作，本标准从企业对供应链业务的战略管控、业务赋能角度出发，在现有客商数据资产的基础上，结合外部开放数据，建设客商分析系统，对客商进行多维度全方位的分析，实现以下目标：一是强化客商数据治理，确保数据质量，构建统一标准，打破信息孤岛，为供应链决策提供坚实支撑；二是深度挖掘客商数据价值，运用先进分析技术，揭示市场趋势，评估风险机遇，

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助力企业精准决策；三是实现客商分析可视化，直观展示分析结果，提高信息透明度，加速决策过程，促进业务优化；四是统一管理与共享外部数据，拓宽数据来源，强化供应链协同，共同应对市场挑战。通过对企业所属客商的多维度分析，为企业在成本和效率等方面带来显著的增益，助力供应链的稳定运行。

（三）标准对政府、产业、行业的现实指导意义

从企业对供应链业务的战略管控、业务赋能角度出发，在现有客商数据资产的基础上，结合外部开放数据，建设客商分析系统，对客商做更深一步的分析，多维度全方位的分析企业客商，形成的数字供应链客商分析系统建设指南具有普适性、对相关企业具有可借鉴、可推广的价值，其制定及应用具有三个层面的意义：

一是对政府：通过推广数字供应链客商分析系统建设，促进数字经济与实体经济的深度融合，加速产业数字化转型有助于提升整个经济体系的运行效率和竞争力，推动经济高质量发展；政府可以更加精准地了解企业的运营情况和市场需求，从而制定更加科学合理的政策措施，有助于优化营商环境，降低企业运营成本，提高市场活力；为政府提供实时的数据监控和分析功能，有助于政府及时发现和防范市场风险，对于维护市场秩序、保障经济安全具有重要意义。

二是对产业：数字供应链客商分析系统可以帮助企业实现供应链的透明化和可视化，优化资源配置，提高生产效率，有助于推动产业升级和转型，提升产业的附加值和竞争力；

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通过数字供应链客商分析系统，企业可以实现与上下游企业的信息共享和协同作业，降低沟通成本和时间成本，有助于提升整个供应链的协同效率，增强企业的市场竞争力；数字供应链客商分析系统可以实时监测供应链中的各个环节，提供风险预警和应急措施，有助于企业及时发现潜在风险并采取措施进行防范和应对，确保供应链的稳定和安全。

三是对相关企业：为行业提供统一的标准和规范，推动行业的标准化和规范化发展，有助于提升行业的整体水平和竞争力