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教育计量理论及元关系：概念界限、取向与趋向

管恩浩李梅华胡文杰

摘要：教育计量理论是教育科学的重要组成部分，目前存在概念界定模糊、研究取向不明等问题，需从概念界定、内容特征、体系范式和发展脉络等维度对教育计量进行梳理。教育学科与文献计量、科学计量、信息计量、网络计量和知识计量逐渐融合，注重可视化、社会网络分析等方法的应用，呈现跨学科、科学性和阶段性特征，在不同的发展阶段聚焦不同的研究路径，未来将更加注重提升综合学科的人文内涵，强化计量与教育学科特征，深化跨学科理论应用。

中图分类号：G434?文献标识码：A?论文编号：1674-2117（2021）24-0089-04

教育计量理论来源于文献计量学、科学计量学、信息计量学、数据计量学和知识计量学。教育计量不仅是教育学同计量学相结合的交叉学科，更是教育图书情报、教育信息管理、教育科技管理和教育知识管理等领域的焦点。从不同教育视角通过数学和统计学以数量特征规律，进行统计分析与印证，从而为政府、院校、科研机构与企业从事教育科学研究提供科学管理决策依据，形成了教育学、计量学、统计学与数学相结合，理论、概念、关系和框架相统一的理论实践共同体。

●界限：概念辨析

1.教育计量与教育测量

教育计量的研究对象、理论、视角与方法是教育研究的最基本要素，对科学研究活动中的文献、信息、数据和知识等数量特征和分布规律进行统计分析与逻辑推论，以计量导向、研究假设、计量设计、数据搜集、分析数据和铆定结论为研究步骤，形成文字、表格、模型和公示为具体表现的逻辑自洽与思维闭环理论范式。

教育测量是根据测量学的原理，运用单位、参照系、量表等方式，对教育现象及其属性进行量化研究的过程。教育测量在人才选拔、因材施教、教育评价、教育研究等方面有重要作用。

2.教育计量与教育量化

教育计量是以教育理论和资料为基础，运用数学、统计学与大数据技术，以建立教育计量模型为手段，量化分析具有随机性特征的教育变量关系的一门教育学学科。其主要内容包括理论教育计量和应用教育计量。应用教育计量是在教育理论的指导下，以反映事实的教育数据为依据，用计量方法研究教育模型的发展规律。

教育量化指通过收集、整理和分析教育资料对活动开展量的规定性分析。随着大数据技术的推广和应用，以及量度设计和计算技术的改进和发展，教育量化具有更强的严密性和可靠性。

3.教育评价与教育计量

教育计量是指在个体内差异评价、常模参照评价与标准参照标准的指导下，依据确立的教育目标，通过使用一定的技术和方法，对所实施的各种教育活动、教育过程和教育结果进行科学判定的过程。

4.大数据技术与教育计量

大数据是指运用具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展贯穿大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

●教育计量取向：研究内容、方法与特征

1.研究内容

教育计量的研究内容聚焦于教育文献计量、教育工具结构、教育政策变迁、教学关系和教育部门协同。因此，教育文献计量、教育科学计量、教育信息计量、教育知识计量与教育数据计量在科学发展交流的动态性和教育文献的静态性同计量学科研究中具有相似特征，其理论、方法与指标被广泛用于教育科研评价、管理评价、学科评价、人才评价、机构评价和科研学术评价等方面，成为重要的评价范式之一。

2.研究方法

（1）教育文献计量理论

教育文献计量是以教育文献和文献计量特征为研究对象，采用布拉德福定律、齐普夫定律、洛卡特定律、文献统计分析、数字模型分析、引文分析和文献老化规律等计量手段，研究教育文献情报分布结构、功能特点和变化规律，以书目、被引文献、文献指标、作者指标、读者信息与文献工作系统，反映教育研究的程度与阶段、教育研究的力量与走势和转折性变化，以探索研究科学技术结构、特征和规律的教育研究范式。

（2）教育科学计量理论

（3）教育信息计量理论

教育信息计量是围绕教育文献情报依靠数据统计、数学建模、引文词频、共现分析和聚类分析等量化方法处理与分析教育信息流的动态特征，并探索信息组织、存储、分布、传递、引证和开发利用进行量化描述与统计分析教育内在规律。教育信息计量主要以分析教育信息特征与需求、信息对象比较、信息资源评价交流调查与分析文献信息平稳增长、分级滑动与超越函数等信息发展通过耦合分析、同被引分析和词频分析进行抽样、数据获取、信效度检验和技术分析，对教育信息进行信息形式、逻辑和分析论证演绎与归纳信息发展趋势。

（4）教育数据计量理论

教育数据计量是以经济理论和事实为依据，以统计推理为手段研究数量关系和数量活动规律的量化方法及其应用的教育学理论。教育科研活动中的数据计量是用经济计量学方法对教育活动的投入、产出、成本和效益等进行分析，以提高教育活动效率，优化教育资源