AI赋能数据资产管理革新，在数据标准等多领域的探索实践-250108-中国数据智能管理峰会-25页(1).pdf

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业用途

中国数据智能管理峰会

DATAAIMANAGEMENTSUMMIT

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AI赋能数据资产管理革新

在数据标准等多领域的探索实践

在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其核心价值不言而喻。数据不仅能够帮助企业洞索市场趋势、优化运营决第，

还能区动业务创新，提升竞争力。因此，数据资产在企业战璐中占据举足轻重的地位，有效的数据资产管理成为企业实现可持续发展的

关键。do

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市场竞争的优势业务优化的收动力

0203

数据资产

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核心价值与战略地位

快策支持的核心资源数宇化转型的基石

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在金融银行业，数据资产管理面临挑战与机遇。挑战需克服，但也为行业带来新机遇。通过强化数据管理，金融银行业能够解锁数据资

源的巨大潜力，促进风险管控与喜户服务的双重升级，引领业务向更高层次转型

面临的挑战可能的机遇

金融银行业作为数据密集型行这些挑战同时也孕育差巨大的

业，面临若数店资产管理方面挑战机遇机遇，通过加强数店资产管理

的诸多挑战，如数据质量参差金融退行业可以更有效地利用

不齐、数据孤岛现象严重、数数据资源，提升风险管理能力，

据安全风险高等，优化客户服务体验，推动业务

Da

仅供学转型升级.

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结合实际情况，建立数据管控体系，在该体系指导下开展数据治理相关工作，如制定数据治理架构及相应的制度、建设平台与工具、创

建管理流程。

数据治理核心领域

数据治理保障机制