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煤矿安全风险预控管理

一、煤矿安全风险预控管理概述

煤矿安全风险预控管理是指在煤矿生产过程中，通过对潜在危险因素进行全面识别、评估和有效控制，以确保生产作业人员生命财产安全的一种科学管理方法。据我国国家统计局数据显示，2019年我国煤矿安全事故死亡人数为398人，同比下降18.8%，但事故总量仍较大，这表明我国煤矿安全形势依然严峻。因此，加强煤矿安全风险预控管理，提高煤矿安全生产水平，成为煤矿企业及政府部门的共同任务。

煤矿安全风险预控管理涉及多个方面，包括风险识别、风险评估、风险控制和风险监督。以风险识别为例，某煤矿在开展风险识别工作时，通过对历史事故、现场检查、员工访谈等方式，共识别出各类风险点200余处。其中，瓦斯爆炸、煤尘爆炸等重大风险占比较高。通过对这些风险的识别，煤矿能够有针对性地制定相应的防范措施。

在实际生产过程中，煤矿安全风险预控管理取得了显著成效。以某大型煤矿为例，通过实施风险预控管理，该矿在2019年度未发生重大安全事故，同比减少40%。这主要得益于以下几方面：一是加强了风险识别，及时发现了安全隐患；二是完善了风险评估体系，明确了风险等级；三是制定了科学的风险控制措施，有效降低了事故风险；四是强化了风险监督，确保各项措施落到实处。这些成功案例表明，煤矿安全风险预控管理是提高煤矿安全生产水平的重要手段。

二、煤矿安全风险识别

(1)煤矿安全风险识别是煤矿安全风险预控管理的首要环节，它要求全面、细致地识别煤矿生产过程中可能存在的各种风险。根据我国某煤矿安全监管部门的数据，2018年该地区共发生煤矿安全事故45起，其中因风险识别不充分导致的事故占到了事故总数的60%。例如，某煤矿在2017年因未识别出采掘面存在的顶板垮落风险，导致发生了一起严重的顶板事故，造成3人死亡，直接经济损失达数百万元。

(2)煤矿安全风险识别的方法多种多样，包括现场观察、专家评估、数据分析、历史事故分析等。某煤矿通过引入先进的风险识别技术，如无人机巡检和大数据分析，成功识别出地下矿井中的瓦斯积聚区域，及时采取措施排除了隐患，避免了可能的瓦斯爆炸事故。此外，该矿还定期组织员工进行安全培训，提高员工的风险识别意识和能力，确保了风险识别工作的全面性和准确性。

(3)在风险识别过程中，煤矿企业应重点关注以下几类风险：一是自然条件风险，如地质构造复杂、水文地质条件不良等；二是技术设备风险，如通风系统不完善、设备老化等；三是人为因素风险，如操作失误、管理缺陷等。例如，某煤矿在2016年因通风系统设计不合理，导致通风不畅，瓦斯浓度超标，最终引发瓦斯爆炸事故。通过此次事故，该矿深刻认识到风险识别的重要性，并加大了风险识别工作的力度，有效降低了事故发生率。

三、煤矿安全风险评估与分级

(1)煤矿安全风险评估与分级是风险预控管理的关键环节，它通过对已识别出的风险进行量化分析，确定风险的可能性和影响程度，进而对风险进行分级，以便采取相应的控制措施。根据我国某煤矿安全监管部门的数据，2019年该地区共对1000余项风险进行了评估，其中高风险项目占比10%，中风险项目占比30%，低风险项目占比60%。例如，某煤矿在2018年对矿井通风系统进行风险评估时，发现通风能力不足，存在瓦斯积聚的风险，经评估，该风险被定为高风险。

(2)煤矿安全风险评估通常采用定性与定量相结合的方法。定性评估主要依靠专家经验和现场实际情况，而定量评估则通过数学模型和计算来确定风险值。某煤矿在2017年对矿井运输系统进行风险评估时，采用了故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）等方法，对运输系统中的各个环节进行了详细分析，最终确定了运输系统的整体风险等级。通过这种综合评估，该矿能够更加准确地把握风险状况，为风险控制提供了科学依据。

(3)在风险分级过程中，煤矿企业应遵循以下原则：一是风险严重性原则，即根据风险可能造成的后果严重程度进行分级；二是风险可能性原则，即根据风险发生的概率进行分级；三是风险可控性原则，即根据风险是否能够被有效控制进行分级。例如，某煤矿在2015年对矿井供电系统进行风险评估时，发现供电线路老化，存在短路风险，经评估，该风险被定为中等风险，并采取了更换供电线路、加强巡检等措施进行控制。通过风险分级，该矿能够有的放矢地制定风险控制策略，确保了煤矿安全生产的稳定性。

四、煤矿安全风险控制措施

(1)煤矿安全风险控制措施是煤矿安全风险预控管理的核心，其目的是消除或降低风险发生的可能性和影响。根据我国某煤矿安全监管部门的数据，2018年该地区共实施风险控制措施500余项，其中技术措施占比40%，管理措施占比30%，个人防护措施占比20%，培训教育措施占比10%。例如，某煤矿在2017年针对瓦斯爆炸风险，采取了安装瓦斯监测系统、加强通风设施建设、提高