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基于保守Q学习的离线强化学习算法研究.pdf

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    基于保守Q学习的离线强化学习算法研究中文摘要

    基于保守Q学习的离线强化学习算法研究

    中文摘要

    离线强化学习中智能体无需与环境交互，而是从一个固定的数据集中采样数据进

    行学习，是目前强化学习领域的一个研究热点，已被广泛应用于自动驾驶，智慧医疗，

    以及机器人控制等领域。对价值函数更新进行保守正则化处理，使智能体倾向于选择

    数据集内的动作是离线强化学习常用的方法。经典的离线强化学习方法保守

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