TNTMIA-糖尿病人工智能预测模型评测规范.pdf

T/NTMIA

团体标准

T/XXXX00X-2021

糖尿病人工智能预测模型评测规范

应用技术标准

AssessmentSpecificationsforArtificial

IntelligentPredictionModelof

Diabetes

(征求意见稿)

（征求意见稿）

2021-XX-XX发布2021-XX-XX实施

南通市医学信息学会发布

T/NTMIA00X-2021

目次

前言

1总则

2规范性引用文件

3术语和定义

3.1糖尿病diabetes

3.2人工智能artificialintelligence

3.3临床预测模型clinicalpredictionmodel

3.4事件变量比eventspervariable

3.5最小纳入特征集minimumfeatureset

3.6空腹血浆葡萄糖fastingplasmaglucose

3.7口服葡萄糖耐量试验oralglucosetolerancetest

3.8C指数concordanceindex

3.9受试者操作特性曲线receivercharacteristicoperatorcurve

3.10校准calibration

3.11区分discrimination

3.12预测能力predictionperformance

3.13临床使用价值clinicalusefulness

3.14长期静坐longsedentarytime

3.15训练集trainingdataset

3.16验证集validationdataset

4糖尿病人工智能模型测评流程与规范

4.1评测建模过程

4.2基线表现

4.3评测模型适用性

5参考文献

T/XXXX00X—2021

前言

糖尿病是一种以持续性血糖升高为特征的慢性代谢性疾病，2020年必威体育精装版流行

病学调查结果显示，其患病率在中国成年人群中达11.2%。庞大的人口基数与漫

长的糖尿病病程制约着医疗资源的分配，目前我国糖尿病的知晓率、治疗率及控

制率均未超过50%，在糖尿病的预防和管理中我们仍需面对医疗资源短缺的难

题。人工智能技术作为一种智能的辅助诊断及治疗工具，正逐渐进入糖尿病领

域，近年来关于“糖尿病人工智能预测模型”的研究与日俱增，其中有基于临床队

列研究数据和统计学方法构建的糖尿病的风险预测模型，以及应用深度神经网

络、超限学习机方法、支持向量机方法及自然语言处理等机器学习模型，这些模

型可以通过无创手段预测糖尿病发病风险，从而为缓解紧张的医疗资源并提供个

体化的医疗支持。

本标准的主要技术内容是：1.总则；2.规范性引用文件；3.术语、定义和符

号；4.糖尿病人工智能模型测评流程与规范；5.参考文献。

本标准由南通市医学信息学会负责管理和具体技术内容的解释。本标准在

执行过程中，如发现需修改和补充之处，请将意见和有关资料寄送南通市医学

信息学会（江苏省南通市崇川区启秀路19号图书馆楼315，邮编226001）

本标准主编单位：南通大学医学院

本标准参编单位：南通大学附属医院、南通静远医药科技有限公司

本规范主要起草人员：XXXX。