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5大妆据技术标准扒进委员会
分布式数据库运维管理
实践指南
(1.0)
00SATC601大数据技术标准推进委员会
2024年12月
编写委员会
本报告的抱写得到了数据库领域多家企业与专家的支持和帮助,主要
参与单位与人员如下。
社主要编写单位(排名不分先后);
大数据技术标准推进委员会,云和轧墨【北京)信息技术有限公司、
天导数字生活科技有限公司、北京新数科技有限公司,浪潮软件科技有限
公司、天村云科技有限公司、中电科爹仓(北京)科技股份有限公司、中移
【杭州)信息技术有限公司、中国民圾信息网络股份有限公司、中国联合
网络通信有限公司软件研究院、华青融天(北京)软件股份有限公司、贵
州省农村信用社联合社。
人编号组主要成员(排名不分先后):
刘竺,刘思源、齐丹阳、马嘉总本鹏玮、蔷春宇、李轶楠、成思敏、
刘正超、黄浩、张峰、杜着山、孙悦、刘俊、胡一鸣、王建荣、陈思源、
严安林,仲文迪,杨昕、沈勇、梁策、张承基,邓字城、盛付苗、包形、
李友福、庭满.
前言
随着开海、分布式数据库的大量上线,数据库运维管理在诸多方面面
临新挑战.应用仙厂商在过选服务商时缺乏可参考标准,企业内部也需明
确运维管理团队能力情况。近年来,数据库引发的危机事件频发,多因制
度流程未规范执行人员操作不当,运维管理工具未充分发挥价信等因素
导致.
不论是对数据库的架构改造,还是数据库上云拘迁,齐或是数据库产
品变更,都涉及数据库及应用系统的迁移目前,针对此领域的指导性工
程方法、权威交付流程和专业评价体系的发展仍在起步阶段。
本指南首先介绍了分布式数据库运维管理过程中的需求和痛点,然后
梳理了运维管理过程中常见的工具,并对企业运维能力进行多维度建议.
最后,指南总结了适维管理的策略和典型问题,并分享行业经典案例。
本指南的编写得到了行业内数据库厂商,数据磊专业服务公司以及数
据库开源社区的大力支持,在此表示由训感谢!由于时间仓促,水平所限,
错误和不足之处在所难免,欧迎各位读者批评指正,意见建议请发送至
1iuyeiltgcaictaccn
目对
、分布式数据库运维管理概束eeLe
0
《二)本指南的价值2
(三)本指南的适用范围.
(四)本指南的指导对象-
、分布式数据库日骨运维
(一)性能调优
(二)巡检与监控告警.
(三)》备份和恢
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