5.3.1 数据的分析 （特征探索） 说课稿-2024-2025学年高中信息技术粤教版（2019）必修1.docx

5.3.1数据的分析（特征探索）说课稿-2024-2025学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容：本节课主要围绕“5.3.1数据的分析（特征探索）”展开，旨在让学生掌握数据的基本分析方法，包括数据的描述性统计、数据分布的探索等。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与高中信息技术必修1教材中“数据的基本概念”和“数据表示方法”等章节内容紧密相关，学生在学习本节课之前已经掌握了数据的基本概念和表示方法，为本节课的学习奠定了基础。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和信息处理能力。通过数据分析的实践，学生能够学会从数据中发现规律，提高对数据的敏感度和分析能力，培养批判性思维和创新意识。同时，通过团队协作和问题解决，增强学生的信息社会责任感和终身学习能力。

教学难点与重点

1.教学重点：

-明确本节课的核心内容，以便于教师在教学过程中有针对性地进行讲解和强调。

a.数据的描述性统计：包括计算均值、中位数、众数、方差等，这些是数据分析的基础，对于后续的数据处理和分析至关重要。

b.数据分布的探索：引导学生通过图表（如直方图、散点图）来直观地理解数据的分布情况，为后续的数据分析提供直观依据。

2.教学难点：

-识别并指出本节课的难点内容，以便于教师采取有效的教学方法帮助学生突破难点。

a.数据处理和计算能力：对于一些学生来说，计算均值、方差等统计量可能会感到困难，尤其是在数据量较大时。

b.数据图表的解读：学生可能难以准确解读图表中的信息，特别是对于非线性关系和复杂的数据分布。

c.数据分析思维的培养：如何引导学生从数据中发现规律，提出合理的假设，并进行验证，是培养学生数据分析能力的难点。

教学方法与策略

1.采用讲授法结合案例研究，通过实际数据案例的讲解，帮助学生理解数据分析的基本概念和步骤。

2.设计小组讨论活动，让学生在小组中分享对数据分布的观察和理解，培养合作学习和批判性思维能力。

3.利用计算机软件进行数据模拟和分析，让学生亲自动手操作，加深对统计计算和图表解读的实践理解。

4.结合游戏化教学，通过数据猜谜、竞赛等形式，提高学生的学习兴趣和参与度。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据分析的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据分析是什么吗？它在我们的日常生活中有哪些应用？”

展示一些关于数据分析在天气预报、市场调查、社交媒体分析等领域的图片或视频片段，让学生初步感受数据分析的魅力或特点。

简短介绍数据分析的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据分析基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分析的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据分析的定义，包括其主要组成元素或结构，如数据收集、数据清洗、数据转换、数据分析等。

详细介绍数据分析的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解，例如展示数据可视化工具的应用。

3.数据分析案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据分析案例进行分析，如电商用户行为分析、医疗数据分析等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据分析的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分析解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据分析在未来可能的发展趋势或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据分析相关的主题进行深入讨论，如“如何利用数据分析提升学校管理效率”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据分析的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据分析在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据分析。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据分析的短文或报告，以巩固学习效果，并鼓励学生尝试在日常生活中应用数据分析解决问题。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据分析工