金融科技人才数字化能力建设全景 2024.pptxVIP

金融科技人才数字化能力建设全景;;

金融科技趋势洞察;;;;;;

培养体系|培养思路

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?金融科技的迅猛发展要求行业拥有大量既懂金融又懂科技的复合型人才。这些人才能够洞察市场需求，将必威体育精装版科技成果融合金融业务场景，转化为金融服务的新模式、新业态，为金融行业注入源源不断的活力。

?而对于金融科技人才的培养和储备，需要重点从业务人员和技术人员两大类人群入手，面向业务人员进行科技能力的强化；面向技术人员进行业务知识、金融行业场景深入理解的聚焦。;;

打造金融科技特色的应用人才体系;;;;;;;;;

AIGC学习地图AI大模型技能图谱;

学习

时长;

代码推荐和辅助生成;;

专项技术人才案例课程;

线上社群运营设计的核心思想：

学习过程可视化：

阶段学习情况数据看板同步，呈现学习进度。做好过程数据的管理、运营。

发挥学员内驱力：

通过社群氛围、互动答题、积分排名、荣誉证书、奖品兑换、成果表彰等多样化运营活动设计，打造仪式感，激励学员自主学习，主动高质量完成学习任务。

学习资源有沉淀：

学习过程资料（学习卡片、话题讨论、作业笔记、心得讨论、高频问题等）、补充学习资源、优秀学员分析等资料存档，方便学员随时查阅。

学习内容时效性：

定期上传行业前沿研究资料及报告供学员补充学习;;

SAAS平台及功能——账号采购；API对接；企业私有化部署

学员端：Web/App版；企业微信版；钉钉版；学员端；学习积分排名；AI学习助手

管理员端：组织管理；测评中心；课程中心；考练中心；认证中心；运营中心；数据中心;;;

在线课程;;;;;

培养思路分享I项目案例分享

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项目背景：公司缺少懂得如何链接技术与业务的人才，公司内部相关岗位人才“复合能力”有待提升，

“体系化”的专岗人才培养当下需要强化。

项目人员：项目培养对象预计40人，来自业务部门的数字化建设、运营岗位的骨干人员，及来自IT部门的产品经理、ITBP，其中业务学员占比70%，IT学员占比30%。;;

项目背景：

在??字化转型的浪潮中，高度重视数字化经营能力的提升，全行数据分析意识的培养，数据分析团队的建设和数据分析能力的增强。为持续提升全行数据分析能力，逐层选拔数

据分析人才，提升数据赋能业务成效，继续开展ASKDATA全行数据分析培训。进行两次初级和一次高级数据分析培训，培养业务人员高效提出数据需求和自主数据分析实践能力。

目标对象：

全行23个总行部门、39家分行的103名业务骨干参加培训。

重点部门：零售金融部、业务检查部、信用审批部、计划财务部、信用卡业务部、社保业务管理部、数云部

培训方案：

通过理论教学和课题实战，培养学员综合运用数据知识和技能，独立处理和分析复杂业务问题的能力。举办三期课程培训，每期3天课程+2天课题实践。

初级班：

课程主要内容：数据分析思维+数据分析方法及工具

高级班：

课程主要内容：数据分析思维、SQL技能及实践应用

实践课题：客户分类和价值评估分析；贷款违约客户特征分析；信用卡开卡转化情况分析；对公企业经营情况综合分析等

项目成果：

12个优秀课题24名优秀学员97%满意度;

行业金融｜科技

学习规模800人

学习时间2023年

学习关键词：学习培养｜专业内容平台｜运营保障

学习目的

本次极客时间基于和客户项目需求的沟通和共识。将按照“测学考评”的逻辑和方法论进行项目的规划和开展，基于29个岗位技能点，进行每个技能点不同层级

阶段题目的设计和配置及考试，同时基于技能的情况进行课程学习内容的规划即学习计划，保证整合的培训资源以线上的形式开展，项目结束后产出项目报告，

检视学习情况并提出未来发展建议。

期望通过此次培养项目，关注员工的知能提高、训练员工的技术应用能力、启发技术思维和开拓视野，为企业创造更多价值。

项目亮点

在和极客时间企业版服务的紧密合作中，通过测学考评一站式培训和数据服务运营等举措，很大程度促进了各业务、技术条线上人员能力的补缺和成长，极客时间企业服务呈现了丰富的实战案例、技术观点和趋势洞察，为银联商务不同岗位的技术工程师们提供了测评、学习、交流、成长、发现的舞台。;

项目背景：

为积极推进集团“十四五”智数战略落地，做好“十四五”智能与数字化战略落地人才保障，XX集团数字化学习与创新中心聚焦于提升一线员工的AI技术应