网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

案例分析redis如何助力秒杀业务海量资源.pdf

案例分析redis如何助力秒杀业务海量资源.pdf

  1. 1、本文档共9页,其中可免费阅读3页,需付费39金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

本文由简悦SimpRead转码,原文地址

在上一,我们以Guava的LoadingCache为例,介绍了堆内缓存的特点以及一些注意事项。同

时,还了解了缓存使用的场景,这对分布式缓存来说,同样适用。

那什么叫分布式缓存呢?它其实是一种集中管理的思想。如果我们的服务有多个节点,堆内缓存在每个

节点上都会有一份;而分布式缓存,所有的节点,共用一份缓存,既节约了空间,又减少了管理成本。

在分布式缓存领域,使用最多的就是Redis。Redis支持非常丰富的数据类型,包括字符串

(string)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset)、哈

文档评论(0)

159****9610 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6044052142000020

1亿VIP精品文档

相关文档