DeepSeek：大模型的拼多多是如何炼成的.docx

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2025-02-17 发布于江苏
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DeepSeek：大模型的拼多多是如何炼成的.docx

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DeepSeek:大模型的拼多多是怎么炼成的

DeepSeek-V2:参数更多、能力更强、成本更低

ModelAPI

Model

APIPirce/1MTokens

Input$

Output$

DeepSeek-V2

0.14

0.28

GPT-4-Turbo-1106

10.00

30.00

GPT-4-0613

30.00

60.00

GPT-3.5

1.50

2.00

Gemini1.5Pro

7.00

21.00

Claude3Opus

15.00

75.00

Claude3Sonnet

3.00

15.00

Claude3Haiku

0.25

1.25

abab-6.5(MiniMax)

4.14

abab-6.5s(MiniMax)

1.38

ERNIE-4.0(文心一言)

16.56

GLM-4(智谱清言)

13.80

Moonshot-v1(月之暗面)

3.32

Qwen1.572B(通义千问)

2.76

LLaMA370B

3.78

11.34

Mixtral8x22B

2.00

6.00

●

不严谨估计，DeepSeek-V2以236B总参数、21B激活，大致达到70B~110BDense的模型能力，同时消耗的显存(KVCache)只有同级别Dense模型的1/5~1/100,每token成本大幅降低。实际部署在8卡H800机器上，输入吞吐量超过每秒10万tokens,输出超过每秒5万tokens。

DeepSeck-V2

GPT-4-Turbo-1106GPT-4-0613

GPT-35

Gemini1.5Pro

Claude3Opus

Claude3Sonnet

Claude3Haiku

abab-65(MiniMax)

abab-65s(MiniMax)

ERNIE-4.0(文心一言)GLM4(智语清言)

Moonshot-v1(月之培面)Baichuan3(面川)

Qwen1.572B(通文千干问LaMA3708

Motralax228

是否开源

开源

开源开源开源

中文综合AignBench

7.91

8.01

753

608

7.33

7.62

670

642

797

734

7.89

7.86

722

7.19

742

649

英文综合MT-Bench

8.97

9.32

896

821

893

9.00

8.47

8.39882

8.69

769

8.60

8.59

8.70

8.618.95

8.66

知识MMLU77.8

知识MMLU

77.8

84.6

864

70.0

81.9

86.8

79.0

75.279.5

74.6

922

930

920

57.1

91.7

950

923

88.991.7

873

91.3

81.587.6

81.5

895

81.7762

81.7

76280.3

77.8

81.9932

879

学

MATH

53.9

64.1

529

34.1

58.5

61.0

40.5

40.951.4

420

522

479

442

492

40.648.5

49.8

逻辑推理编程

B8HHumanfva

79.781.1

83.1

66.6

840

86.8

829

73.782.0

76.8

823

84.5

65.980.1

78.4

822

84.1

48.1

71.9

84.9

73.0

75978.0

683

720

829

70.1

689

762

75.0

·DeepSeek-V2API的定价为：每百万tokens输入1元、输出2元(32K上下文),价格仅为GPT-4-Turbo的近百分之一

●中文综合能力(AlignBench)开源模型中最强，与GPT-4-Turbo,文心4.0等闭源模型在评测中处于同一梯队

●英文综合能力(MT-Bench)与最强的开源模型LLaMA3-70B同处第一梯队，超过最强MoE开源模型Mixtral8x22B

●知识、数学、推理、编程等榜单结果也位居前列

中文推理任务

推理总分(SuperCLUE)

数学

(SC-Math6)

代码

(SC-Code3)

GPT-4Turbo

1106

80.14

90.71

69.57

通义千问

2.5

74.93

86.53

63.32

DeepSeekV2

74.46

86.39

62.52

Llama3

70B-instruct

73.17

83.77

62.57

SuperCLUE评测结果：

●结论1:

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