对企业员工薪酬问题的研究-数学建模竞赛论文(一).docxVIP

PAGE

1-

对企业员工薪酬问题的研究-数学建模竞赛论文(一)

一、引言

随着我国经济的快速发展，企业作为市场经济的重要主体，其员工薪酬问题日益受到广泛关注。薪酬不仅是员工的基本生活保障，更是激励员工积极性和创造力的关键因素。近年来，我国企业员工薪酬水平逐年提高，但薪酬分配不均、激励效果不佳等问题依然存在，成为企业人力资源管理中的难题。

据国家统计局数据显示，2019年我国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元，较2018年增长8.54%。然而，不同行业、不同地区之间的薪酬差距较大，例如，金融业、信息传输、软件和信息技术服务业的平均工资水平远高于制造业和建筑业。这种薪酬差距在一定程度上加剧了社会贫富分化，影响了社会和谐稳定。

以某知名互联网企业为例，该企业在2019年对员工进行了薪酬调整，平均工资水平提高了10%。尽管如此，由于内部薪酬结构不合理，部分基层员工仍然感到薪酬待遇与付出不成正比。这种情况引发了员工的不满情绪，甚至导致了一定程度的人才流失。因此，企业亟需对员工薪酬问题进行深入研究，以实现薪酬的合理分配和有效激励。

在当前竞争激烈的市场环境下，企业员工薪酬问题已成为影响企业核心竞争力的重要因素。为了更好地应对这一挑战，本文将从数学建模的角度出发，对企业员工薪酬问题进行深入研究。通过对企业薪酬数据的分析，构建合理的薪酬模型，为企业提供科学合理的薪酬管理策略，以促进企业可持续发展。

二、文献综述

(1)薪酬管理研究一直是人力资源管理领域的热点话题。众多学者从不同角度对薪酬管理进行了深入研究。例如，Smith和Budhwar（2009）提出，薪酬管理应关注员工的价值创造和激励效果。他们的研究表明，合理的薪酬体系能够提高员工的工作满意度和忠诚度。在美国，薪酬调查报告显示，2018年全美员工平均年薪为53000美元，而高绩效员工的薪酬水平通常高于平均水平。

(2)在薪酬结构方面，研究者们对固定薪酬和浮动薪酬的优劣进行了探讨。研究表明，固定薪酬能够提供稳定的经济保障，而浮动薪酬则更能激发员工的积极性。例如，Johnson和Johnson（2015）的研究发现，采用浮动薪酬制度的企业在员工绩效提升和创新能力方面表现更佳。此外，他们还发现，在科技行业，浮动薪酬的比例较高，达到40%以上。

(3)近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，薪酬管理领域也出现了新的研究趋势。例如，Ghosh和Ghosh（2018）运用大数据分析方法，对企业的薪酬结构进行了优化。他们发现，通过分析员工的工作绩效、工作经验和技能水平等因素，可以构建出更加合理的薪酬模型。此外，一些企业已经开始尝试利用人工智能技术进行薪酬预测和优化，以提高薪酬管理的效率和准确性。例如，某跨国公司在2019年引入了人工智能薪酬管理系统，有效降低了薪酬管理成本，并提高了员工满意度。

三、数学建模方法与模型构建

(1)在企业员工薪酬问题的数学建模中，首先需要收集和分析相关数据。这包括员工的工作绩效、工作经验、教育背景、行业薪酬水平以及企业的财务状况等。通过统计分析，我们可以识别出影响薪酬的关键因素。例如，使用多元线性回归模型，我们可以分析员工绩效与薪酬之间的关系，确定绩效对薪酬的敏感度。

(2)构建数学模型时，我们采用优化理论中的目标函数和约束条件。目标函数通常设定为最大化企业的人力资源效益或最小化薪酬成本。例如，我们可以构建一个多目标优化模型，同时考虑员工满意度和企业财务负担。约束条件可能包括薪酬的预算限制、市场薪酬水平、法律和公司政策等。

(3)在模型构建过程中，我们采用了几种不同的数学工具和方法。首先是离散选择模型（DichotomousChoiceModel），用于预测员工对薪酬方案的偏好。其次是博弈论，通过分析企业和员工之间的互动，确定最佳的薪酬策略。此外，动态规划（DynamicProgramming）也被用于考虑员工职业发展路径对薪酬的影响，从而设计出长期有效的薪酬激励方案。通过这些数学工具，我们可以更精确地模拟和预测企业薪酬管理的效果。

四、模型求解与分析

(1)模型求解是数学建模的关键步骤之一。针对所构建的薪酬模型，我们采用了数值方法进行求解。具体来说，我们使用了非线性规划（NonlinearProgramming）和整数规划（IntegerProgramming）等方法来求解目标函数和约束条件。在求解过程中，我们通过调整参数和优化算法，得到了多个可行的薪酬方案。

(2)分析模型求解结果时，我们首先对各个方案的经济效益进行了比较。通过计算每个方案的薪酬成本、员工满意度和企业绩效等指标，我们发现某些方案在提高员工满意度的同时，也能有效控制成本。此外，我们还分析了不同薪酬方案对员工激励和绩效的影响，结果表明，合理的薪酬结构能够显著提升员工的工