结合Deepseek如何喂养你自己的本地知识库.pdf

本地知识库!

结合Deepseek,喂养你自己的本地知识库!

一、写在前面

可能对大家来说，这个本地部署的意义并不是很大，上篇文章已经写完了，但是有部分数据可能缺失，

这里先给补充一下，毕竞两篇文章是互补的关系。

评论区有人问到各个模型量级所对应的系统配置需求，这里统一回复一下：

ollamarundeepseek-r15b(建议4G-8G

显存)ollamarundeepseek-r17b(建议8G显

存)

ollamarundeepseek-r18b(建议8G显存)

ollamarundeepseek-r114b(建议12G显

存)ollamarundeepseek-r132b(建议24G

显存)

ollamarundeepseek-r170b(建议32G以上显存)

大家可以根据自己的实际情况进行配置啦!

二、本地部署的意义

以目前Al发展的程度，以我纯主观的判断，对于个人来说，最最重要的功能就属你的私人知识库了，

因为确实有些数据是无法上传公网投喂给AI的，里面可能涉及到一些私人信息或者说你的个人风格，

Al的模仿能力我相信但凡你看到这儿的应该都能清楚。

没有人希望互联网上出现第二个你吧L

听起来是不是挺恐怖的?所以保护好私人数据啊!

话不多说，直接上干货!

三、利用AnythingLLM搭建本地Al知识库

首先打开AnythingLLM的官网下载安装包，很多人推荐Docker的安装方式，这个其实看个人需

求了，本次教程为Windows下的安装与使用。

Theall-in-oneAl

application

D

网站是纯英文的，没有中文界面，但是也没有复杂的信息，直接点击Downloadfordesktop即

可，受限于网络原因，下载可能会比较慢，静静等待即可。

下载完成后点击安装包进行安装，一路下一步即可，无需复杂配置。

安装完成后双击打开

het

DOAnythingLLM

用nM开*用W列有家的天道人

+新工作区AytnyiLH-OK1nT⁰.了外，不在m瓶

-4LgDh*os.Oio0)Et

HEN(0⁰一N⁴xu保作

mi.P力00L

nun.不erE)稿CPuwr的云*A工

大hye干

在Cormt

开e

co所的OtR²NTn⁸.n文作、文样联PF地州的M项：填壁文件有满为1N可

0D.文作