结合Deepseek如何喂养你自己的本地知识库.docx

本地知识库!

结合Deepseek,喂养你自己的本地知识库!

一、写在前面

可能对大家来说，这个本地部署的意义并不是很大，上篇文章已经写完了，但是有部分数据可能缺失，这里先给补充一下，毕竞两篇文章是互补的关系。

评论区有人问到各个模型量级所对应的系统配置需求，这里统一回复一下：

ollamarundeepseek-r1:5b(建议4G-8G显存)ollamarundeepseek-r1:7b(建议8G显存)

ollamarundeepseek-r1:8b(建议8G显存)

ollamarundeepseek-r1:14b(建议12G显存)ollamarundeepseek-r1:32b(建议24G显存)

ollamarundeepseek-r1:70b(建议32G以上显存)大家可以根据自己的实际情况进行配置啦!

二、本地部署的意义

以目前Al发展的程度，以我纯主观的判断，对于个人来说，最最重要的功能就属你的私人知识库了，

因为确实有些数据是无法上传公网投喂给AI的，里面可能涉及到一些私人信息或者说你的个人风格，Al的模仿能力我相信但凡你看到这儿的应该都能清楚。

没有人希望互联网上出现第二个你吧L

听起来是不是挺恐怖的?所以保护好私人数据啊!话不多说，直接上干货!

三、利用AnythingLLM搭建本地Al知识库

首先打开AnythingLLM的官网下载安装包，很多人推荐Docker的安装方式，这个其实看个人需求了，本次教程为Windows下的安装与使用。

Theall-in-oneAl

application

D

网站是纯英文的，没有中文界面，但是也没有复杂的信息，直接点击Downloadfordesktop即可，受限于网络原因，下载可能会比较慢，静静等待即可。

下载完成后点击安装包进行安装，一路下一步即可，无需复杂配置。安装完成后双击打开

配置新工作区

-iiiuhes

新工作区nws*

S

命名随意

点击工作区齿轮旁边的上传按钮，将你自己的知识文档进行上传

IN

80

HDocumentCtaicon

atopbdd

fh

直接将文档拖放至此，上传完成后勾选文档，并点击MovetoWorkspace

INIuMtn

LN

Doeumentatoaichtrdovnen

Oon

f

oatowee6O

oatowee6O

0*0100

Feithwbusehmp//ncom

Feithwbuse

之后点击下方的SaveandEmbed即可

错误

你可能会看到如下错误信息

Forbiddenaccesstofile:

/support/models/Xenova/all-MiniLM-L6-v2/tokenizer.json

~

-

HyDoeumensasichorhabnm

HyDoeumens

hq~

h

P9

Cob*de

hp/naREmo:1doonenstokdto

hp/naR

sdd

htps//dnusesyt

htps//dnusesythingcomV

wpporvmodstwimow

不要着急，这里需要联网获取分词数据，就意味着你需要链接国际互联网，局域网是不行的

连好之后，就会出现如下成功提示

w

00AN

腻MyDocumentsaaichtordoosmem十

腻

Dw

C*osbudwddop

ehha/ncom

eh

M

Wohprepdated

这时候，你的知识库信息就被记录完成了

问答

关闭上传页面，回到工作区，点击齿轮按钮，将聊天设置中的聊天模式设置为查询。

口uh

向

向代

道用设置

道用设置口跃设

+新工n区

工ngWH

知TCInnmu,后uHt

知

TCInnmu,

#腻

t

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