云计算赋能下的微博推荐系统创新与实践.docx

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。微博，作为全球知名的社交媒体平台，拥有庞大的用户群体和海量的信息。截至2023年，微博月活跃用户数达到5.82亿，日活跃用户数为2.52亿，每天发布的微博数量数以亿计。如此庞大的信息量，使得用户在获取自己感兴趣的内容时面临巨大挑战，这也凸显了微博推荐系统的重要性。

微博推荐系统旨在通过分析用户的行为、兴趣和偏好，为用户精准推送符合其需求的内容。这不仅能够提高用户在平台上的参与度和满意度，还能增强用户对平台的粘性，促进平台的健康发展。推荐系统可以根据用户的历史浏览记录、点赞、评论等行为，分析用户的兴趣点