- 1、本文档共66页,其中可免费阅读20页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于自注意力的旋转机械自监督故障诊断方法研究摘要
基于自注意力的旋转机械自监督故障诊断方法研究
摘要
旋转机械作为传递动力的核心部件,广泛应用于城市轨道车辆、高速铁路动车组
等载运工具中,对其状态监测和故障诊断对保证载运工具的运行安全具有重要现实意
义。随着物联网、工业大数据以及人工智能技术的发展,基于深度学习的智能故障诊
断方法受到了广泛的研究和应用。然而实际工程场景下的可用有标签数据稀缺,导
文档评论(0)