5.1 数据分析与表达第2课时教科版（2019）高中信息技术必修一说课稿.docx

5.1数据分析与表达第2课时教科版（2019）高中信息技术必修一说课稿

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：数据分析与表达第2课时

2.教学年级和班级：高中信息技术必修一，高一（1）班

3.授课时间：2023年3月15日，第2节课

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生的信息意识，通过数据分析，提高学生对数据价值的认识和应用能力。

2.发展学生的计算思维，通过学习数据处理和分析方法，提升逻辑推理和问题解决能力。

3.强化学生的创新实践，鼓励学生在数据分析过程中尝试新的方法和工具，激发创新精神。

4.提升学生的信息技术应用能力，使学生能够熟练运用信息技术进行数据采集、处理和分析。

5.增强学生的信息安全意识，让学生了解数据保护的重要性，掌握基本的数据安全措施。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本课时之前，已经学习了基本的计算机操作和数据处理技能，如使用Excel进行数据输入和基本计算。他们对数据的基本概念和简单处理方法有一定的了解，但可能尚未深入掌握数据分析的复杂性和多样性。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高中生对数据分析的兴趣因人而异，一部分学生对数据分析有浓厚的兴趣，喜欢探索数据的内在规律，而另一部分学生可能对此较为陌生，缺乏动力。学生的能力水平参差不齐，一些学生具备较强的逻辑思维能力和数学基础，能够较快掌握数据分析的方法，而其他学生可能需要更多的时间和指导。学习风格上，有的学生偏好直观的学习方式，如通过图表和实例来理解概念，而有的学生则更倾向于理论学习和抽象思维。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在数据分析过程中可能遇到的困难包括对复杂数据分析方法的理解困难、数据处理技能的不足、数据分析工具的不熟悉等。此外，学生在面对大量数据时，可能会感到信息过载，难以找到有效的分析方法。同时，对于数据安全和隐私保护的认识不足也可能成为他们学习过程中的障碍。教师需要关注这些潜在的问题，并提供相应的支持和指导。

教学资源

-软件资源：MicrosoftExcel、Python数据分析库（如pandas、NumPy）、R语言等。

-硬件资源：计算机教室、投影仪、电子白板。

-课程平台：学校信息平台、在线学习平台。

-信息化资源：教学案例库、数据集、在线教程视频。

-教学手段：PPT演示、分组讨论、实践操作、课堂测验。

教学过程

一、导入新课

1.老师提问：同学们，上节课我们学习了数据分析的基本概念，今天我们将继续深入探讨数据分析的表达方法。请大家回忆一下，数据分析的基本步骤有哪些？

2.学生回答：数据收集、数据整理、数据分析、数据表达。

3.老师总结：非常好，数据分析的四个步骤是相辅相成的。今天，我们将重点关注数据表达这一环节，学习如何有效地将分析结果呈现出来。

二、新课讲授

1.老师讲解：数据表达是数据分析的重要环节，它可以帮助我们更直观地了解数据背后的信息。常用的数据表达方式有图表、图形、表格等。

2.老师展示：以一个实际案例为例，展示如何使用Excel制作柱状图、折线图、饼图等。

3.学生跟随操作：老师引导学生使用Excel制作图表，并讲解图表制作过程中的注意事项。

4.老师讲解：除了Excel，我们还可以使用Python、R语言等编程工具进行数据表达。

5.学生分组讨论：老师将学生分成小组，要求每个小组使用Python或R语言制作一个数据图表，并解释图表所表达的信息。

6.老师点评：对每个小组的作品进行点评，指出优点和不足，并给予改进建议。

7.老师讲解：数据表达不仅要准确，还要具有美观性。如何使图表更加美观呢？

8.学生回答：使用合适的颜色、字体、布局等。

9.老师讲解：在实际应用中，我们还需要注意数据安全和隐私保护。如何确保数据的安全呢？

10.学生回答：对数据进行加密、限制访问权限等。

三、课堂练习

1.老师布置作业：要求学生使用Excel或编程工具制作一个数据图表，并解释图表所表达的信息。

2.学生独立完成作业：在规定时间内，学生独立完成作业。

3.学生展示作业：老师邀请部分学生展示自己的作业，并邀请其他学生进行点评。

4.老师点评：对学生的作业进行点评，指出优点和不足，并给予改进建议。

四、课堂小结

1.老师总结：今天我们学习了数据分析的表达方法，掌握了如何使用Excel、Python、R语言等工具制作图表，并了解了数据安全和隐私保护的重要性。

2.学生提问：老师，我们如何将图表应用于实际工作中呢？

3.老师回答：图表在各个领域都有广泛的应用，如市场营销、金融、医疗等。掌握图表制作技巧，可以帮助我们更好地分析和展示数据。

4.老师强调：数据分析是