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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,随着信息技术的飞速发展,数据量正以惊人的速度增长,大数据时代已然来临。从互联网行业到传统制造业,从金融领域到医疗健康行业,各行各业都在不断产生海量的数据。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,数据增长态势迅猛。这些数据蕴含着巨大的价值,能够为企业决策、科学研究、社会发展等提供有力支持。
数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术,在大数据时代中扮演着至关重要的角色。通过数据挖掘,可以发现数据中隐藏的模式、趋势和关联,为各领域的决策提供数据驱动的依据。例如,在电子商务
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