高速公路收费站QC小组-降低绿通车辆异常调头率成果汇报书.doc

PAGE

PAGE22

XX高速XX公司QC成果

降低绿通车辆异常调头率QC小组成果报告

XX高速股份有限公司XX分公司XX收费站花瓣雨QC小组

XXXX年4月

降低绿通车辆异常调头率

XX高速股份有限公司XX分公司XX收费站花瓣雨QC小组

一、小组概况

XX收费站花瓣雨QC小组由收费站管理人员和收费一线员工组成，自成立以来，紧紧围绕公司质量方针和收费站工作目标开展小组活动。

表1-1小组概况

小组名称

XX收费站花瓣雨QC小组

成立时间

XXXX年4月

课题名称

降低绿通车辆异常调头率

课题类型

现场型

注册时间

注册编号

出勤率

100％

活动时间

XXXX年6月—XXXX年2月

活动次数

4次/月

小组成员

姓名

性别

年龄

文化

程度

职务

组内

职务

组内分工

男

43

本科

站长

组长

方案策划、全面负责

男

49

专科

管理员

副组长

组织检查

女

36

本科

管理员

副组长

活动分析、资料整理

男

37

本科

管理员

成员

方案实施

女

31

专科

收费员

成员

方案实施

男

39

专科

中队长

成员

方案实施

男

36

本科

中队长

成员

方案实施

男

37

本科

监控员

成员

方案实施

表1-2小组活动时间进度表：

阶段

活动内容

进度

P

1、选定课题；2、现状调查；3、设定目标；4、分析原因；5、确定主要原因；6、制订对策；

XXXX.6

D

7、实施对策；

XXXX.6-XXXX.12

C

8、检查效果

XXXX.1

A

9、制订巩固措施；10、总结和下一步打算。

XXXX.1-XXXX.2

二、选题理由

XX收费站地处京台高速公路K309+500M处，自2010年12月1日起，按照《关于进一步完善鲜活农产品运输绿色通道政策的紧急通知》（交公路发【2010】715号文）的规定，其所在的京台高速XX段被纳入绿色通道，绿通车辆平稳增长，2013年12月，相邻的京台鲁冀收费站安装由检查系统、称重系统、通信系统和稽查系统构成的辐射透视成像绿通验货设备，收费站的绿通车流量突增，单车吨位和减免金额不断增加，异常调头车辆增加。通过梳理全国绿通管理的历程可以看出，自2010年3月29日唐津高速丰南西主线站全国第一台透视验货设备安装以来，绿通运输车辆在上游附近站就近下路再调头的现象就已共性出现。针对这一现象，XX收费站花瓣雨QC小组确定了《降低绿通车辆异常调头率》作为XXXX年的课题开展活动。

三、现状调查

现状调查

现状调查

调查一：XXXX年6月，对本收费站自开始实行绿通政策以来的绿通减免车辆数、绿通车辆吨位、绿通减免金额进行了调查，调查结果如下。

图3-1绿通车流量对比图

调查结论：绿通车通行量逐年上升，2013年京台鲁冀站安装辐射透视成像绿通验货设备后，收费站绿通车流量增长明显，XXXX年绿通车流量同比增长27.74%。

图3-2绿通车吨位对比图

调查结论：绿通车辆单车吨位在2012年-2013年变化不大，XXXX年大吨位车辆增加，说明2013年12月京台鲁冀站安装辐射透视成像绿通验货设备后，大吨位绿通车在本站通行较多。

图3-3绿通车减免金额对比图

调查结论：XXXX年减免额突然大幅度增加，XXXX年绿通单车减免金额比2013年增加100.32%，表明大吨位车辆、长距离绿通减免车辆增加。

调查二：小组成员对XXXX年1月-5月的绿通减免车辆和异常调头车辆进行了统计，统计结果如下：

表3-1XXXX年1-5月份绿通异常调头车辆统计表

异常调头车辆（辆）

绿通车辆数

调头率

1月

23

355

6.48%

2月

17

321

5.30%

3月

24

347

6.92%

4月

26

384

6.77%

5月

45

384

11.72%

合计

135

1791

7.53%

调查结论：异常调头车辆为在本站按照绿通车放行后，在二次出口站京台鲁冀站收取通行费，从上表看出，收费站绿通车辆异常调头率较高，影响了收费站秩序，增加了重复验货的工作量。

四、目标设定

XXXX年1月-5月月平均减免车流量358辆，异常调头率7.53%，收费站设定目标：在6月份开始实施对策，6-12月份的异常调头率降低到1%。

图4-1降低绿通车辆异常调头率活动目标

目标可行性分析：

1、领导重视

分公司领导非常重视，给予活动小组极大的人力、财力支持。

2、小组成员素质高

QC小组成员都具有较高学历，工作经验丰富，部分成员有在多个部门和岗位工作的经历，能够综合、全面的分析问题，制定有效对策。

五、原因分析

针对以上问题，小组成员进行了认真地讨论和分析，运用头脑风暴法从人员、设备、设施、环境四个方面找出了绿通车调头车辆增加的8个末端因素，