统计学 课件 第6章 参数估计.pptx

第6章参数估计6.1点估计1

参数估计2样本推断总体?

6.1点估计3点估计简单来讲就是使用样本数据来计算得到一个具体的值，并将该值用作为对于未知总体参数的估计值。?

6.1点估计（例子）4?

评价标准——无偏性（Unbiased）5无偏有偏0?????

评价标准——无偏性（Unbiased）6?

评价标准——有效性（Efficiency）7?左边的估计更有效0???

评价标准——有效性（Efficiency）8?

评价标准——一致性（Consistency）9???0???

评价标准——充分性（Sufficiency）10如果一个估计量使用了样本可以提供的所有关于总体参数的信息，那么我们就称其为充分的。例如，如果将样本中位数作为总体均值的估计量，那么它是不充分的，因为它只使用了关于观察排名的信息，而样本均值则是充分的。

第6章参数估计6.2置信区间6.2.1置信区间的概念6.2.2一个总体参数的置信区间11

126.2.1置信区间的概念

导入13?

导入14（1）“附近”到底有多近呢？也就是说当我们给出点估计的时候，估计误差是多少呢？（2）既然点估计恰好等于真实总体参数的概率为零，那我们能不能设置一个区间，这个区间能够较大概率的包含总体参数呢？

定义15?

定义16?

176.2.2一个总体参数的置信区间一个总体参数的置信区间主要包括总体均值、总体比例和总体方差的置信区间三个部分。

总体均值的置信区间.1正态总体、总体方差已知情形

正态总体、总体方差已知情形19?

正态总体、总体方差已知情形20?0???

正态总体、总体方差已知情形21例题某研究院随机对1000棵某类植物的果实产量进行调查。若根据历史经验已知，这类植物的果实产量服从正态分布，标准差为1000克。现在已知抽取的植物果实产量均值为4300克，请在95%的置信水平下，建立这类植物果实平均产量的置信区间。

正态总体、总体方差已知情形22?

正态总体、总体方差已知情形23?

.2非正态总体、大样本情形

非正态总体、大样本情形25?

非正态总体、大样本情形26?

第6章参数估计27正态总体、总体方差未知情形

课程导入调查报告：创业园区的咖啡市场调查某咖啡连锁企业计划在某创业园区内开设分店.委托调研机构开展市场调查（样本量120）,被调查者在过去一年内用于咖啡的平均支出为560元，标准差为100元.调查结论：过去一年，该园区员工用于咖啡的平均支出为560元.28

课程导入??例：总体均值50，抽样1000次总体样本29

一个总体均值的置信区间?需要给出一个总体均值的置信区间30

置信区间公式（总体方差未知）??总体方差已知总体方差未知正态总体非正态总体（大样本）?枢轴量31

置信区间公式（总体方差未知）点估计估计误差????12332

公式的解读??一个总体均值的置信区间（置信水平95%）33

例题某咖啡连锁企业计划在某创业园区内开设分店，委托调研机构开展市场调查.机构调查了120位园区内的员工，被调查者在过去一年内咖啡的平均支出为560元，标准差为100元，假设支出服从正态分布，请在95%的置信水平下，建立咖啡平均支出的置信区间.问题解析：?条件：正态总体、方差未知1234

例题（求解）已知条件：?选择公式：计算过程：1结果解释：????23435

例题（结果说明）??……36

拓展讨论??1237

小结枢轴量：置信区间：估计误差：???38

思考与练习思考：一个总体均值的置信区间为什么是对称的？不对称可以吗？会有什么问题吗？练习:见课程的网络平台.00.0250.025-1.981.9800.03750.0125-2.281.8039

第6章参数估计一个总体比例的近似置信区间40

APP用户需求调查?41

一个总体比例的近似置信区间??例：总体比例60%，3000次抽样.总体样本42

一个总体比例的近似置信区间?需要给出一个总体比例的置信区间43

一个总体比例的近似置信区间??假定条件总体服从两点分布大样本，正态近似??44?枢轴量

近似置信区间公式123点估计估计误差???45

公式的解读??一个总体比例的近似置信区间（95%置信水平）46

例题某运动APP开发工程师建议在APP中增加一键分享功能.为了解用户的实际需求，公司随机抽取1200位用户进行调查，发现有639位用户认为需要增加这一功能.请在95%的置信水平下建立用户需要新增功能比例的置信区间.?47

例题（求解）已知条件：?选择公式：计算过程：1234结果解释：???48

例题（结果解释）?……?49