深度剖析序列推荐关键技术：从原理到前沿应用.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着在海量信息中快速找到自己真正感兴趣内容的挑战。推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段，在各类互联网应用中发挥着举足轻重的作用。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户精准地推荐可能感兴趣的商品、内容或服务，极大地提升了用户体验，同时也为企业带来了更高的商业价值。

序列推荐作为推荐系统的重要分支，聚焦于用户行为的序列性，通过对用户历史行为序列的分析和建模，捕捉用户兴趣的动态变化，从而实现更加精准的个性化推荐。在现代推荐系统中，序列推荐占据着关键地位，其应用场景广泛且深入，涵盖了电商、视频、音乐、新闻