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数据驱动决策作业指导书

TOC\o1-2\h\u3685第一章数据驱动决策概述 3

314161.1数据驱动决策的定义与意义 3

264101.2数据驱动决策与传统决策的区别 3

204191.3数据驱动决策的发展趋势 4

1433第二章数据采集与处理 4

268532.1数据采集的方法与技巧 4

300912.1.1网络爬虫 4

74652.1.2API调用 4

107662.1.3数据库查询 5

293962.1.4数据导入与导出 5

66802.1.5问卷调查与访谈 5

286002.2数据清洗与预处理 5

235532.2.1数据去重 5

85402.2.2数据补全 5

321512.2.3数据标准化 5

171972.2.4数据转换 5

15462.2.5数据整合 5

233662.3数据质量评估与优化 5

143402.3.1数据准确性评估 6

109172.3.2数据完整性评估 6

75862.3.3数据一致性评估 6

296262.3.4数据可靠性评估 6

300042.3.5数据优化 6

29363第三章数据分析方法 6

33003.1描述性统计分析 6

319923.1.1频率分析 6

196403.1.2中心趋势度量 6

106723.1.3离散程度度量 6

270243.1.4分布形态度量 7

131293.2摸索性数据分析 7

207403.2.1数据清洗 7

5943.2.2数据转换 7

75093.2.3数据整合 7

51723.2.4数据摸索 7

66093.3数据可视化 7

175363.3.1条形图 7

254243.3.2折线图 7

301963.3.3饼图 7

199033.3.4散点图 8

164853.3.5箱线图 8

160803.3.6热力图 8

13098第四章数据挖掘技术 8

284794.1常见数据挖掘算法 8

306604.2数据挖掘的应用场景 8

203164.3数据挖掘的实施步骤 9

28848第五章数据驱动决策模型 9

290675.1经典决策模型介绍 9

97195.1.1确定型决策模型 9

134225.1.2风险型决策模型 9

214485.1.3不确定性决策模型 10

275625.2数据驱动决策模型的构建与优化 10

326745.2.1数据驱动决策模型的构建 10

144805.2.2数据驱动决策模型的优化 10

225825.3模型评估与选择 10

24357第六章数据驱动决策案例分析 11

23396.1企业运营案例分析 11

157356.2金融行业案例分析 12

321336.3教育行业案例分析 12

2664第七章数据驱动决策的实施策略 13

41017.1数据驱动决策的组织架构 13

157.1.1设立数据治理团队 13

236207.1.2设立数据分析师团队 13

301727.1.3建立跨部门协作机制 14

176327.1.4建立激励机制 14

207697.2数据驱动决策的流程优化 14

67567.2.1数据采集与清洗 14

99117.2.2数据存储与管理 14

294027.2.3数据分析与挖掘 14

324587.2.4决策制定与执行 14

324817.2.5决策反馈与调整 14

297207.3数据驱动决策的培训与推广 14

205907.3.1制定培训计划 15

292287.3.2开展内部培训 15

267897.3.3引入外部资源 15

128837.3.4建立学习交流平台 15

198207.3.5营造良好的氛围 15

21859第八章数据安全与隐私保护 15

114338.1数据安全风险分析 15

103778.1.1数据安全概述 15

5778.1.2数据安全风险类型 15

219468.1.3数据安全风险评估 15

80298.2数据加密与保护技术 16

11498.2.1数据加密技术 16

93378.2.2数据保护技术 16

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