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第7讲假设检验17.2.1一个总体均值的假设检验1
方法讲解——提出假设2
方法讲解——确定检验统计量3总体方差已知总体方差未知正态总体非正态总体（大样本）
方法讲解——显著性水平与拒绝区域4显著性水平α是我们在开展假设检验过程中进行给定的，表示在假设检验中犯第一类错误概率的上限。（1）双侧检验0??拒绝区域拒绝区域??标准正态分布
方法讲解——显著性水平与拒绝区域5显著性水平α是我们在开展假设检验过程中进行给定的，表示在假设检验中犯第一类错误概率的上限。（1）双侧检验0??拒绝区域拒绝区域??标准正态分布0??拒绝区域拒绝区域??T分布
方法讲解——显著性水平与拒绝区域6（2）单侧检验0?拒绝区域?标准正态分布0?拒绝区域?标准正态分布
方法讲解7计算检验统计量的值做出统计决策?
P值决策8P值是原假设为真时，得到样本观察结果或者更极端结果的概率。??
P值决策9?
例题10例某机构认为A电商平台用户的平均支出不足400元，为了检验其观点，对60位用户开展了随机调查，用户支出的调查结果如下：418408368387413370414409387348373376391395407410418408387435415398408389408405402357408402433358413388405385397386430385379406374393377423394386414423379378397397390387416394436362?
例题11?
例题12（3）确定显著性水平与拒绝区域。0?拒绝区域?标准正态分布
例题13（4）计算检验统计量的值。?
例题14?
例题15?0??标准正态分布??大于显著性水平0.05，所以我们没有足够的理由拒绝原件设，也就不能认为平台用户的平均支出显著小于400元。
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