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第1课时
抛瓶盖试验
;;
;直觉告诉我任意掷一枚瓶盖,瓶盖朝上和瓶盖朝下的可能性是不相同的.;(1)两人一组做20次掷瓶盖游戏,并将数据记录在下表中:
;?;(3)根据上表完成下面的折线统计图:
;(4)小明共做了400次掷瓶盖游戏,并记录了游戏的结果绘制了下面的折线统计图,观察瓶盖朝上的频率的变化有什么规律?
;?;在试验次数很大时,瓶盖朝上的频率都会在一个
常数附近摆动,即瓶盖朝上的频率具有稳定性.
;1.(1)在刚才的抛瓶盖试验中,累计全班同学的试验结果,并将试验数据汇总填入下表。;(2)根据上表,请你画出盖口向下的频率的折线统计图。由此,你发现盖口向下的频率的变化有什么规律?
在试验次数很大时,瓶盖朝上的频率,都会在一个常数附近摆动,即瓶盖朝上的频率具有稳定性.
;人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.
频率的稳定性是由瑞士数学家雅布·伯努利最早阐明的,他还提出了由频率可以估计事件发生的可能性大小.
;第2课时
抛硬币试验
;抛掷一枚均匀的硬币,硬币落下后,会出现两种情况:
你认为正面朝上和正面朝下的可能性相同吗?;(1)两人一组做20次掷硬币的试验,并将数据记录在下表中。;(2)累计全班同学的试验结果,并将实验数据汇总填入下表:;(3)根据上表,完成下面的折线统计图.
;(4)观察上面的折线统计图,你发现了什么规律?
当实验的次数较少时,折线在“0.5水平直线”的上下摆动的幅度较大,随着实验的次数的增加,折线在“0.5水平直线”的上下摆动的幅度会逐渐变小.
当试验次数很多时,正面朝上的频率折线差不多稳定在“0.5水平直线”上.;下表列出了一些历史上的数学家所做的掷硬币实验的数据:
;;分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据,大家有何发现?
;无论是掷质地均匀的硬币还是掷瓶盖,
在试验次数很大时正面朝上(瓶盖朝上)的频率都会在一个常数附近摆动
这就是频率的稳定性.
;我们把刻画事件A发生的可能性大小的数值,
称为事件A发生的概率,记为P(A).;一般的,大量重复的试验中,我们常用随机事件A发生的频率来估计事件A发生的概率.;事件A发生的概率P(A)的取值范围是什么?必然事件发生的概率是多少?不可能事件发生的概率又是多少?
必然事件发生的概率为1;不可能事件发生的概率为0;随机事件A发生的概率P(A)是0与1之间的一个常数.;4.小明抛掷一枚均匀的硬币,正面朝上的概率为,那么,抛掷10次硬币,你能保证恰好5次正面朝上吗?
答:不能,这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生.
;回顾你做过的抛瓶盖和掷硬币试验,你对事件发生的频率与概率的关系有怎样的理解?;某射击运动员在同一条件下进行射击,结果如下表:
;(1)完成上表;
(2)根据上表画出该运动员击中靶心的频率的折线统计图;
(3)观察画出的折线统计图,击中靶心的频率变化有什么规律?
;概率小史
概率主要研究随机现象,它起源于博弈问题,15~16世纪,意大利数学家们曾讨论过“如果两人赌博提前结束,该如何分配赌金”等问题.
比如,两个人做掷硬币游戏,掷出正面甲得1分,掷出反面乙得1分,先得到10分的人赢得一个大蛋糕。;如果游戏因故中途结束,此时甲得了8分,乙得了7分,那么他们该如何分配这个蛋糕?
为了回答类似上述问题,人们对随机现象进行了大量的研究。前面已经列举了历史上一些数学家所做的掷硬币试验的数据。
;对随机现象的研究,最终导致了概率论这门学科的出现。
它自产生之日起,就与人们的实际生活有着紧密的联系,并且解决了许多科技发展中的问题,正因为如此,这门学科有着很强的生命力和广阔的发展前景.;频率的稳定性
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