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一、AI制药发展历程
在过去的20年中,作为生命科学和信息技术的两大前沿,生物医药和人工智能这两个领域均取得
了重大里程碑进展并呈现融合发展的趋势,由此推动了AI制药的兴起。随着BT(生物技术)和IT(信
息技术)的不断深化,AI制药行业快速发展的势头仍将持续,为人类健康事业提供更强动力。
图1-1AI制药大事件
来源:智药局
二、AI制药行业产业链条分析
近十年来,越来越先进的信息技术得以用于生物层面,随之而来的是相关数据及工具的极大充盈,
AI制药得以拓展更加多元的发展方向和更加广阔的应用空间。
不仅仅局限于传统的小分子药物,AI在大分子药物、细胞和基因疗法领域的作用也不断获得印证,
一大批相关Biotech随之涌现。与此同时,辉瑞、赛诺菲、拜耳、强生等跨国药企和包括药明康德、
IQVIA在内的CXO企业也纷纷加入进来,投身AI技术赋能药物的研发之中。
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图1-2AI制药行业产业链
来源:智药局
上游——AI制药产业链上游主要分两大类:提供AI技术和提供生物技术的企业。
提供AI技术的企业中,辅助制药的人工智能硬件设备包括服务器和芯片等。软件包括各类机器学
习、深度学习以及其他人工智能算法,还有数据收集和处理平台、开源软件包以及云计算平台等辅助
类软件。例如,AmazonWebServices(AWS)、GoogleCloudPlatform(GCP)、华为云等云平台和
工具为AI制药提供了强大的计算和分析能力。
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图1-3上游软件服务商与AI制药公司的合作
来源:智药局
提供生物技术的企业包括提供CRO服务的企业和提供先进设备的企业。前者主要为提供制药流程
中不同阶段辅助服务的传统CRO企业,后者则凭借冷冻电镜、自动化实验室等设备等高端设备提供技
术支持。
中游——随着上游AI技术和生物技术的发展,AI制药企业的中游部分呈多元化发展趋势。按照商业
模式的不同可以分为:AI+Biotech、AI+CRO、AI+软件/服务三类;同时IT头部企业以及AI与其他技术
的结合应用也占据部分中游市场。
AI+Biotech企业从药物本身的性质或治疗手段分类,又可以分为小分子药物、大分子药物以及细
胞和基因疗法。公司的核心目标是在综合考虑收支的情况下尽可能地推进管线进展。
AI+CRO企业和AI+软件/服务企业的区别在于不同的业务性质带来的商业模式、团队规模等方面的
差异。更加定制化的CRO业务为公司在药物机制理解、团队人员配置、成本费用开支上提出了更高要
求,与之相匹配的,其在药物研发价值链条上参与分成的比例更高;而软件/服务则通过打造平台或软
件间接地为AI制药提供帮助,这类企业更加考验底层算法的普遍适用性,客单价不高但容易产生规模
效应,相关成本也较低。
同时,国内外头部互联网企业也通过对外投资、打造自有相关平台、提供算力及计算框架服务等
手段,在AI制药领域积极布局。此外,AI与大模型、DEL、虚拟临床等技术的结合也成为传统制药公司
融入AI技术的一种渠道。
下游——AI制药企业的下游分为传统药企、Biotech公司和CXO企业。传统药企既可以和中游企业
合作管线来丰富药物种类,提高药物研发成功率,还可以利用已有的成熟销售渠道进行AI辅助研发药
物的销售;Biotech公司是传统药企与AI制药企业合作的另一种模式,通过前期合作开发药物分子以及
后期管线或药物授权获取收益;CXO企业同样可以从中游企业获取技术,以提高自身竞争力和市场占
有率。
选择适合的AI制药公司进行合作,成为药企、Biotech和CXO最常见的参与
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