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工业自动化设备故障诊断与维护策略设计

TOC\o1-2\h\u16008第一章绪论 3

319071.1研究背景与意义 3

300251.2国内外研究现状 3

23411.2.1国外研究现状 3

205041.2.2国内研究现状 4

163511.3研究内容与方法 4

322821.3.1研究内容 4

185381.3.2研究方法 4

4454第二章工业自动化设备故障诊断技术 4

230012.1故障诊断基本原理 4

12062.2故障诊断技术分类 4

276952.3故障诊断方法比较 5

244532.4故障诊断技术在工业自动化设备中的应用 5

8817第三章传感器与监测系统 6

297803.1传感器概述 6

67593.2传感器选型与安装 6

209733.2.1传感器选型 6

305373.2.2传感器安装 6

20103.3监测系统设计 6

263463.4监测系统优化 7

8038第四章数据处理与分析 7

74524.1数据预处理 7

301844.1.1数据清洗 7

244264.1.2数据归一化 7

189844.1.3特征选择 7

192824.2数据分析方法 8

77044.2.1机器学习算法 8

50324.2.2深度学习算法 8

223364.2.3模型融合与集成学习 8

55854.3数据可视化 8

70444.3.1散点图 8

281354.3.2直方图 8

54294.3.3热力图 8

105174.4数据挖掘技术在故障诊断中的应用 8

247134.4.1关联规则挖掘 9

285774.4.2序列模式挖掘 9

138044.4.3异常检测 9

3203第五章故障诊断算法与应用 9

163315.1机器学习算法 9

98505.1.1算法概述 9

163295.1.2算法应用 9

243145.2深度学习算法 9

16575.2.1算法概述 9

280185.2.2算法应用 9

66795.3故障诊断算法优化 10

168125.3.1算法融合 10

30275.3.2参数优化 10

200625.4故障诊断算法在实际工程中的应用 10

145065.4.1应用背景 10

259005.4.2应用案例 10

230175.4.3应用效果 10

6041第六章工业自动化设备维护策略设计 10

109466.1维护策略基本概念 10

278476.2维护策略设计原则 11

214136.2.1安全性原则 11

312236.2.2经济性原则 11

44036.2.3可行性原则 11

71926.2.4预防性原则 11

317556.3维护策略分类与选择 11

171466.3.1维护策略分类 11

163236.3.2维护策略选择 11

7276.4维护策略实施与评估 12

170886.4.1维护策略实施 12

18656.4.2维护策略评估 12

3540第七章预防性维护与故障预测 12

68987.1预防性维护概述 12

311777.2故障预测技术 13

208297.3预测性维护实施步骤 13

67237.4预测性维护效果评价 13

3295第八章设备健康管理与决策支持系统 14

226788.1设备健康管理概述 14

103668.1.1设备健康管理的重要性 14

16798.1.2设备健康管理的主要任务 14

36328.2决策支持系统设计 14

123518.2.1决策支持系统概述 14

10068.2.2决策支持系统设计原则 14

279668.2.3决策支持系统设计内容 15

36888.3设备健康管理平台开发 15

135818.3.1平台架构设计 15

323568.3.2关键技术研究 15

60128.3.3平台开发与实施 15

97418.4系统集成与测试 16

3168.4.1系统集成 16

239958.4.2系统测试 16

13830第九章工业自动化设备故障诊断与维护案例分析 16

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