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专题四;基础回归;A;A.-6.0 B.-6.1
C.-6.2 D.-6.4;;3.(人A选必三P103练习4)随机抽取7家超市,得到其广告支出与销售额数据如下:
则由样本数据可求出超市的销售额与广告支出之间的样本相关系数为________(保留两位有效数字).;;4.(人A选必三P134练习3)为考察某种药物A对预防疾病B的效果,进行了动物试验,根据105个有放回简单随机样本的数据,得到如下列联表(单位:只):
依据α=0.05的独立性检验,分析药物A对预防疾病B的有效性.;;举题固法;目标;;;(2024·郑州三模)按照《中华人民共和国环境保护法》的规定,每年生态环境部都会会同国家发展改革委等部门共同编制《中国生态环境状况公报》,并向社会公开发布.下表是2017—2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比(yi%).;;(2024·郑州三模)按照《中华人民共和国环境保护法》的规定,每年生态环境部都会会同国家发展改革委等部门共同编制《中国生态环境状况公报》,并向社会公开发布.下表是2017—2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比(yi%).;一元线性回归模型应用要点
(1)样本相关系数|r|越接近于1,两变量的线性相关程度越强.
(2)建立经验回归方程的步骤:;视角2非线性回归问题
(2024·温州二模)某淀粉厂2024年之前只生产食品淀粉,下表为年投入资金x(单位:万元)与年收益y(单位:万元)的8组数据:;②;;(2024·温州二模)某淀粉厂2024年之前只生产食品淀粉,下表为年投入资金x(单位:万元)与年收益y(单位:万元)的8组数据:;②;;非线性回归问题(需要选择模型时)要先根据已知的数据画出散点图,并把散点图与已经学习过的各种函数,如幂函数、指数函数、对数函数、二次函数等作比较,挑选出跟这些散点拟合效果最好的函数,然后再采用变量的置换,把问题转化为线性回归分析问题来解决.
;目标;(1)在下表中填写经验回归方程②的残差,根据残差分析,判断哪一个经验回归方程更适宜作为y关于x的回归方程,并说明理由.;;(2024·石家庄三模)在推动电子制造业高质量发展的大环境下,??企业统筹各类资源,进行了积极的改革探索.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x(3≤x≤15)(单位:件)与相应的生产总成本y(单位:万元)的四组对照数据.;(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件,优等品有60件,合格品有40件.每件优等品利润为20万元,每件合格品利润为15万元.若视频率为概率,该企业某月计划生产12件该产品,记优等品件数为X,总利润为Y.
①求Y与X的关系式,并求E(X)和E(Y);;(2024·石家庄三模)在推动电子制造业高质量发展的大环境下,某企业统筹各类资源,进行了积极的改革探索.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x(3≤x≤15)(单位:件)与相应的生产总成本y(单位:万元)的四组对照数据.;(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件,优等品有60件,合格品有40件.每件优等品利润为20万元,每件合格品利润为15万元.若视频率为概率,该企业某月计划生产12件该产品,记优等品件数为X,总利润为Y.
②记该月的成本利润率为p,在(1)中选择的经验回归方程下求p的估计值.(结果保留2位小数);(1)利用残差分析研究两个变量间的关系时,首先要根据散点图来判断它们是否线性相关,是否可以用线性回归模型来拟合数据,然后通过残差分析来判断模型拟合的效果.
(2)若残差点比较均匀地分布在水平带状区域中,则带状区域越窄,说明模型拟合度越高,回归方程预报精确度越高.
;变式2已知某种商品的价格x(单位:元/件)与需求量y(单位:件)之间的关系有如下五组数据:
求y关于x的经验回归方程,并说明回归模型拟合效果的好坏.;;;目标;(1)填写如下列联表:
能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?能否有99%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?;;目标;;在2×2列联表中,如果两个变量没有关系,则应满足ad-bc≈0.|ad-bc|越小,说明两个变量之间关系越弱;|ad-bc|越大,说明两个变量之间关系越强.
;1.(2024·沧州二模)随着“一带一路”经贸合作持续深化,西安某地对外贸易近几年持续繁荣.2023年6月18日,该地很多商场都在做“6·18”促销活动,市物价局派人对某商品同一天的销售量及其价格进行调查,得到该商品的售价x(单位:元)和销售量y(单位:百件)之间的一组数据:;;ACD;;3.(2024·临汾二模)人生因阅读而气象万千,人生因阅读而精
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