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《常用算法精讲》课件.ppt

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《常用算法精讲》欢迎来到《常用算法精讲》课程!

课程介绍目标本课程旨在帮助学员深入理解常用算法原理和实现方法,并掌握算法分析和优化的技巧。内容涵盖排序算法、有哪些信誉好的足球投注网站算法、动态规划、递归等常见算法,并结合实际案例进行分析。

课程大纲1算法基础算法的概念、分类、时间复杂度分析2排序算法冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序3有哪些信誉好的足球投注网站算法线性有哪些信誉好的足球投注网站、二分有哪些信誉好的足球投注网站、深度优先有哪些信誉好的足球投注网站、广度优先有哪些信誉好的足球投注网站4其他算法最短路径算法、贪心算法、动态规划算法、递归算法、分治算法

算法的定义和特点定义算法是解决特定问题的一系列步骤,它描述了如何使用有限的指令来完成任务。特点有限性、确定性、可行性、输入、输出。

算法的分类排序算法对数据进行排序,例如冒泡排序、快速排序。有哪些信誉好的足球投注网站算法在数据集合中查找特定元素,例如线性有哪些信誉好的足球投注网站、二分有哪些信誉好的足球投注网站。图算法处理图数据结构,例如最短路径算法、最小生成树算法。动态规划算法通过将问题分解为子问题,并利用子问题的解来解决原问题。

算法时间复杂度分析时间复杂度衡量算法执行时间随输入规模变化的增长趋势。分析方法大O记号、时间复杂度常见计算方法。

时间复杂度常见计算方法1最坏情况算法在最坏情况下需要的执行时间。2平均情况算法在所有输入情况下的平均执行时间。3最好情况算法在最好情况下需要的执行时间。

排序算法概述冒泡排序通过不断比较相邻元素并交换位置,将最大或最小元素移动到数组末端。选择排序每次从未排序的子序列中选择最大或最小元素,并将它放到已排序子序列的末尾。插入排序每次将一个新的元素插入到已经排序的子序列中,保持子序列的排序状态。归并排序将待排序序列递归地分成两半,分别排序后合并成最终的排序序列。快速排序选择一个基准元素,将序列划分成两个子序列,分别排序后合并成最终的排序序列。堆排序将待排序序列构建成一个堆,然后每次取出堆顶元素,并调整堆。

冒泡排序1比较2交换3排序

选择排序1查找最小2交换3排序

插入排序1插入将元素插入到已排序的部分。2比较比较插入元素与已排序元素。3移动移动已排序元素。

归并排序分解将数组递归地分成两半。排序递归地排序两个子数组。合并合并两个已排序的子数组。

快速排序

堆排序构建堆将待排序序列构建成一个堆,例如最大堆或最小堆。排序每次取出堆顶元素,并将它放到已排序子序列的末尾,并调整堆。

常见有哪些信誉好的足球投注网站算法线性有哪些信誉好的足球投注网站从第一个元素开始,依次比较每个元素与目标元素是否相等。二分有哪些信誉好的足球投注网站假设数据已经排序,每次将待有哪些信誉好的足球投注网站区间缩小一半,直到找到目标元素。深度优先有哪些信誉好的足球投注网站从起始节点开始,沿着一条路径一直有哪些信誉好的足球投注网站到底,如果未找到目标节点则回溯到上一层节点,继续有哪些信誉好的足球投注网站其他路径。广度优先有哪些信誉好的足球投注网站从起始节点开始,一层一层地有哪些信誉好的足球投注网站,直到找到目标节点。

线性有哪些信誉好的足球投注网站1比较比较当前元素与目标元素是否相等。2移动移动到下一个元素。3找到如果找到目标元素,则停止有哪些信誉好的足球投注网站。

二分有哪些信誉好的足球投注网站找到中间元素计算待有哪些信誉好的足球投注网站区间的中间元素。比较比较中间元素与目标元素的大小。缩小范围根据比较结果,将待有哪些信誉好的足球投注网站区间缩小一半。重复重复步骤1-3,直到找到目标元素或待有哪些信誉好的足球投注网站区间为空。

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最短路径算法1迪杰斯特拉算法适用于无负权边的图,找到从源节点到其他节点的最短路径。2弗洛伊德算法适用于有负权边的图,找到所有节点对之间的最短路径。3A*算法结合启发式函数,可以更快地找到最短路径。

迪杰斯特拉算法初始化初始化距离数组,设置源节点的距离为0,其他节点的距离为无穷大。选择节点选择距离源节点最近的节点,将其标记为已访问。更新距离更新与已访问节点相邻节点的距离。重复重复步骤2-3,直到所有节点都被访问。

贪心算法策略在每一步选择局部最优解,希望最终得到全局最优解。适用场景适合解决一些优化问题,例如活动选择问题、背包问题。

动态规划算法原理将问题分解为子问题,并利用子问题的解来解决原问题。特点子问题重叠、最优子结构。适用场景适合解决一些优化问题,例如最长公共子序列问题、最短编辑距离问题。

递归算法函数调用函数内部调用自身。递归基终止递归的条件。

分治算法1分解将问题分解成若干个子问题,每个子问题都与原问题相同。2求解递归地求解每个子问题。3合并将子问题的解合并成原问题的解。

算法的空间复杂度定义衡量算法运行所需内存空间随输入规模变化的增长趋势。分析方法空间复杂度通常用大O记号表示,例如O(1)、O(n)、O(n^2)。

算法优化技巧数据结构选择选择合适的数据结构可以提高算法效率。算法选择选择更优的算法可以减少算法的时间复杂度。代码优化通过优化代码可以提高算法的执行速度。

算法实现练习练习题提供一系列算法练习题,帮助学员巩固所学知识。代码示例提供不同算法的代码实现示例,供学员参考。

算法应用案例分析场景介绍算法在实际应用场景中的应用案例,例如有哪些信誉好的足球投注网站引擎、推荐系统、机器学习

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