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人工智能模拟题+答案

一、单选题（共103题，每题1分，共103分）

1.对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。

A、分类

B、回归

C、强化

D、聚类

正确答案：D

2.根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A、个体学习器的的类型

B、个体学习器的数量

C、个体学习器的生成方式

D、个体学习器的的强弱

正确答案：C

3.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

A、npusiminfo

B、npuinfo

C、atlas-Driverinfo

D、atlasinfo

正确答案：A

4.精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。

A、动态

B、伪静态

C、静态

D、一阶

正确答案：A

5.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。

A、len(a)==3

B、length(a)==3

C、length(a)==4

D、len(a)==4

正确答案：A

6.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A、LeNet

B、AlexNet

C、GoogLeNet

D、ResNets

正确答案：D

7.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

正确答案：A

8.L1正则先验服从什么分布？

A、高斯分布

B、柏拉图分布

C、拉普拉斯分布

D、伽玛分布

正确答案：C

9.下列哪个不是AI开发框架？

A、Numpy

B、Theano

C、Caffe

D、MXNet

正确答案：A

10.下列关于bootstrap说法正确的是？

A、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n

B、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m

C、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m

D、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n

正确答案：D

11.Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()

A、0.1

B、$0.20

C、0.15

D、0.05

正确答案：B

12.当训练数据较少时更()发生过拟合。

A、不会

B、容易

C、不容易

正确答案：B

13.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

正确答案：A

14.符号集a、b、c、d，它们相互独立，相应概率为1/2、1/4、1/8、1/16，其中包含信息量最小的符号是（）

A、b

B、d

C、a

D、c

正确答案：C

15.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

A、存储

B、设计

C、机理

D、检索

正确答案：C

16.多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）

A、一对一

B、一对其余

C、一对多

D、多对多

正确答案：C

17.以下关于集成的描述，错误的是(___)。

A、集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器

B、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等

C、集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的

D、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零

正确答案：A

18.随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面

A、无监督学习

B、监督学习

C、强化学习

D、深度学习

正确答案：D

19.在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的（）

A、高斯分布

B、均匀分布

C、二项分布

D、泊松分布

正确答案：A

20.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈(___)_下降，最终趋向于零

A、对数级

B、指数级

C、平方级

D、线性级

正确答案：B

21.关于级联相关网络描述错误的是(___)

A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；

B、主要成分为级联、相关、归约；

C、无需设置网络层数、隐层