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教案
备课教师:备课日期:年月日
课题第18课数据分析与处理课型:新课
授课
年月日共1课时第1课时
时间
1.信息意识:
学生能够认识到数据分析与处理在物联网中的重要性。
学生能够了解常见的数据处理工具和方法。
2.计算思维:
学科学生能够掌握从物联网服务平台获取数据的方法。
核学生能够利用程序进行简单的数据处理。
素养3.数字化学习与创新:
目标学生能够运用所学知识和技能,完成数据分析与处理任务。
学生能够创新性地思考数据分析与处理的应用场景。
4.信息社会责任感:
学生能够遵守法律法规,尊重他人隐私,合法获取和使用数据。
学生能够认识到数据分析与处理在科学研究和社会发展中的重要作用。
1.常见的数据处理工具和方法。
教学
2.从物联网服务平台获取数据的方法。
重点
3.利用程序进行简单的数据处理。
教学1.选择合适的数据处理工具和方法。
难点2.编写程序进行数据处理。
教法教法:情境教学法、任务驱动法、演示讲解法、分组合作法。
学法学法:自主探究法、合作学习法、实践操作法。
教具
多媒体课件、物联网服务平台账号、API密钥、电子表格软件、编程环境(如
学具
准备Python)、相关网络资源和视频。
教学
教师活动学生活动设计意图
环节
活动1:1.通过短视频
展示一段关于城市交通流量监测的活动1:和提问,激发学生的
新短视频,引导学生思考交通流量数据是如1.观看视频,思考学习兴趣和思考。
课何被采集和处理的。提问:并回答教师的问题。2.引导学生回
导1.你们在日常生活中接触过哪些数2.分享自己使用忆和分享自己使用
入据处理工具?数据处理工具的经验数据处理工具的经
2.它们是如何帮助你们处理数据和感受。验,为后续学习打下
的?基础。
教学
教师活动学生活动设计意图
环节
一、新知探究
(一)了解常见的数据处理工具
活动2:活动2:让学生了解常
1.介绍常见的数据处理工具,如电子1.跟随教师的介见的数据处理工具
表格软件(Excel)、数据库管理系统绍,了解常见的数据处及其应用场景。
(MySQL)、编程语言(Python)等。理工具。
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