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大数据运维工程师的职责(32篇)
大数据运维工程师的职责(精选32篇)
大数据运维工程师的职责篇1
职责:
1.负责公司核心集群的运维工作,任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;
2.负责集群容量规划、扩容及集群性能优化;
3.基于大数据应用需求,持续优化Hadoop框架及组件的配置,提升性能;
任职资格:
1.大专以上计算机,通信和网络相关专业;
2.3年以上中等规模集群环境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相关运维经验;
3.对各种HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相关参数调优,性能优化等有实际经验;
4.有实际踩坑经历,对于相关组件的版本跟进,补丁跟踪,bug追踪等有相关经验;
5.实际处理过各种集群在线版本升级,数据迁移,集群扩容,稳定性监控等工作;
6.熟悉Kerberos安全认证系统,实施过集群权限管理,资源隔离方面的方案规划或二次开发工作;
7.能维护Hadoop源码,有Hadoop源代码BUG修复或者源代码优化经验者优先;
8.有Cloudera的CM使用经验尤佳。
大数据运维工程师的职责篇2
职责:
1、负责银行各类应用系统的运维标准制定和运维管理等工作;
2、负责银行各类应用系统的运行情况及相关技术的整理、分析和总结等工作;
3、负责银行各类应用系统的应用监控、应用运维体系工具的建设和维护工作;
4、负责银行各类应用系统的自动化脚本编写和测试工作。
招聘要求:
1、全日制一本以及以上学历,理工类专业;
2、具备2年及以上应用系统运维或应用系统开发经验,有银行应用系统运维或开发经验者优先;
3、具备较强的文档编写、英语文档阅读能力;
4、具备良好的沟通表达能力和团队合作精神,具有较强的工作责任心和主动性;
5、至少具备以下二项技能:
(1)熟悉银行应用系统体系架构、应用运维标准化流程;
(2)熟悉AI_、LInu_操作系统相关运维工作,具备熟练的SHELL脚本编程能力;
(3)熟悉应用软件持续集成和持续发布交付项目的整体流程,熟悉Jenkins、Ne_us等相关Devops工具;
(4)熟练使用容器平台相关技术,有容器平台管理工作、应用容器打包的相关经验;
(5)熟练使用Golang或者Python编程。
大数据运维工程师的职责篇3
职责:
1负责政务云平台、政务应用系统中数据库业务的日常运维,保障平台及应用系统服务7_24稳定可靠高效运行
2负责数据库性能调优,了解锁与隔离机制,协助客户解决数据库性能瓶颈
3制定数据库使用规范,制定数据库备份、升级、迁移规划并部署实施
4参与数据库设计工作,提高数据库维护自动化水平
5熟悉Linu_操作系统,熟练使用Python,Go,Shell等至少一种语言
岗位要求:
1)5年以上Oracle/MySQLDBA从业经验;
2)熟练掌握Oracle/MySQL数据库的基础理论知识、运行机制、体系架构、高可用方案、备份机制、容灾机制等;
3)熟练掌握数据库性能优化,了解主流的分布式数据库Spanner/Cassandra;
4)熟悉Linu_/Uni_操作系统,对服务器硬件有一定了解;
5)熟练掌握golang、Python、Java等语言中的一种;
6)熟悉阿里云产品线,具备ACP认证者优先考虑;
大数据运维工程师的职责篇4
职责:
-负责局点大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7_24稳定可靠高效运行;
-深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;
-开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具;
-负责Hadoop/spark/Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。
要求:
-4年以上运维相关工作经验,有大数据平台运维相关工作经验优先;
-具备一定的故障排查能力,有良好的技术敏感度和风险识别能力,精通一门以上脚本语言(shell/python等),熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等协议;
-熟悉Linu_(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务。熟练使用Linu_命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具;
-熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafk
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