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高性能架构之道:分布式、并发编程、数据库调优、缓存设计、IO模_记录.docx

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《高性能架构之道:分布式、并发编程、数据库调优、缓存设计、IO模》读书札记

目录

《高性能架构之道:分布式、并发编程、数据库调优、缓存设计、IO模》读书札记(1)

内容概览................................................5

1.1书籍简介...............................................5

1.2阅读目的与意义.........................................6

分布式系统架构..........................................7

2.1分布式系统概述.........................................8

2.2分布式系统的设计原则..................................10

2.3分布式系统常用协议与技术..............................11

2.3.1分布式通信协议......................................14

2.3.2分布式存储技术......................................16

2.3.3分布式一致性模型....................................17

并发编程...............................................18

3.1并发编程基础..........................................19

3.2Java并发编程模型......................................21

3.3线程池与任务调度......................................24

3.4并发编程最佳实践......................................25

数据库调优.............................................26

4.1数据库性能分析........................................28

4.2查询优化策略..........................................28

4.3索引优化..............................................30

4.4数据库缓存技术........................................31

缓存设计...............................................31

5.1缓存概述..............................................33

5.2缓存失效策略..........................................34

5.3分布式缓存系统........................................35

5.4缓存一致性保证........................................36

《高性能架构之道:分布式、并发编程、数据库调优、缓存设计、IO模》读书札记(2)

一、前言..................................................38

1.1读书背景..............................................38

1.2读书目的..............................................39

二、核心概念解析..........................................40

2.1分布式系统............................................42

2.1.1分布式系统的特点....................................42

2.1.2分布式系统的挑战....................................44

2.2并发编程..............................................45

2.2.1并发编程基础........................................47

2.2.2并发编程模型...............

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