网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

DB52∕T 1408-2019 政府数据 开放数据质量控制过程和要求.docxVIP

DB52∕T 1408-2019 政府数据 开放数据质量控制过程和要求.docx

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

ICS35.240L70

DB52

贵州省地方标准DB52/T1408—2019

政府数据开放数据质量控制过程和要求

Governmentaldata-Theprocessandrequirementsforthequalitycontrol

ofopendata

2019-04-30发布2019-11-01实施

贵州省市场监督管理局发布

I

DB52/T1408—2019

目次

前言 II

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4控制环节 2

5要求 3

6评价 4

II

DB52/T1408—2019

前言

本标准按照GB/T1.1—2009《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写》给出的规则起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本标准由贵阳市大数据发展管理局提出。

本标准由贵州省大数据标准化技术委员会归口。

本标准起草单位:贵阳市信息产业发展中心、贵阳市大数据发展管理局、贵州省机械电子产品质量监督检验院、中国电子技术标准化研究院、云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州中软云上数据技术服务有限公司、中电科大数据研究院有限公司、贵州师范大学、深圳太极云软技术股份有限公司。

本标准主要起草人:曹谦、黄明峰、林丽建、刘军、李祥、赵小创、尹卓、张群、禹忠、秦晓东、陈贵平、耿小璐、张智、戚婉君、熊娅孜、刘春泉、王进。

1

DB52/T1408—2019

政府数据开放数据质量控制过程和要求

1范围

本标准规定了政府数据开放数据质量的控制环节、要求和评价。本标准适用于贵州省政府数据开放数据的质量控制。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T36344信息技术数据质量评价指标DB52/T1123政府数据数据分类分级指南

DB52/T1125政府数据资源目录第2部分:编制工作指南

DB52/T1126政府数据数据脱敏工作指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

数据data

对事实、概念或指令的一种形式化表示,适用于以人工或自动方式进行通信、解释或处理。3.2

开放数据opendata

可为其他数据使用的数据。

[GB/T35295—2017,定义2.1.44]3.3

数据质量dataquality

在指定条件下使用时,数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。[GB/T25000.12—2017,定义4.3]

3.4

完整性integrity

保护资产准确性和完备性的性质。

2

DB52/T1408—20193.5

数据字典datadictionary

收集有关数据的信息,如名称、描述、创建者、所有者、出处、不同语言的翻译以及用法。3.6

数据模型datamodel

对分析的图像和文本表述,该分析识别了组织为完成其使命、功能、目标、目的和战略,以及管理和评价组织所需要的数据。

注:在从高到低的不同抽象层次表示数据时,通常会区分概念模型(与某些努力相关的概念组成的模型)、逻辑模型和物理模型。

3.7

数据标准datastandard

数据的命名、定义、结构和取值的规则。3.8

数据服务dataservice

数据资源通过特定的加工后形成可供用户使用的各类服务。注:数据服务包括数据预览、数据查询、数据下载、数据调用等。

4控制环节

政府部门数据清洗加工数据存储数据销毁数据生成数据服务数据传输政府数据开放数据质量控制过程包括数据生成、数据传输、数据清洗加工、数据存储、数据服务和数据销毁共六个环节,覆盖政府数据开放数据全生命周期的各个环节,政府数据开放数据生命周期图见

政府部门

数据清洗加工

数据存储

数据销毁

数据生成

数据服务

数据传输

政府数据开放平台

图1政府数据开放数据生命周期图

3

DB52/T1408—2019

5要求

5.1数据生成环节

数据生成环节按下列要求:

a)宜实现数据的电子化、系统化建设及管理;

b)应按DB52/T1125建立数据资源目录;

c)应按DB52/T1123进行数据分类分级;

d)数据的命名

文档评论(0)

馒头 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6230041031000032

1亿VIP精品文档

相关文档