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第6章参数估计两个总体均值之差的置信区间.4正态总体、总体方差未知但不等
引例:市场调查某集团在B地区拥有一家购物中心.计划在A地区再开一家购物中心.现在希望比较A地区与B地区居民购物中心消费支出情况,为A地区未来的购物中心运营提供决策依据.应该如何做?2
引例:市场调查变量名称A地区B地区样本均值样本标准差样本均值样本标准差过去一年购物中心支出(单位:元)1023.385.0969.892.7集团认为A地区居民购物中心平均支出比B地区多53.5元.3
两个总体均值之差的置信区间????区分概念??估计总体1样本1:总体2样本2:4
两个总体均值之差的置信区间样本均值差是总体均值差的无偏估计.样本均值差不能反映估计的精度.两个总体均值之差的置信区间例:总体均值分别为40和60,1000次抽样.5
两个总体均值之差的置信区间?自由度简要推导过程:/threads/degrees-of-freedom-for-t-test-for-2-samples-2-variances.959440/?6??枢轴量
置信区间公式(总体方差未知且不等)123点估计估计误差???7
公式的解读???8
例题?某集团为比较A地区与B地区居民购物中心消费支出情况,随机对两个地区共675位居民进行了调查,结果如下.已知总体服从正态分布,且方差不等,请在95%的置信水平下,建立A地区与B地区居民购物中心消费支出均值差的置信区间.变量名称A地区B地区样本均值样本标准差样本均值样本标准差购物中心支出(单位:元)1023.385.0969.892.79
例题(求解)已知条件:?自由度计算:12?10
?例题(求解)置信区间计算:3结果解释:4在95%的置信水平下,A地区与B地区居民购物中心消费支出均值差的置信区间为[39.8,67.2],估计误差为13.7元.11
例题(结果解释)……??12
知识拓展增加样本量:?为了提高估计精度,集团希望将估计的误差减少50%,可以怎么做?降低置信水平:0?????0??????13
小结?枢轴量:置信区间:估计误差:??14
思考与练习思考:根据文献数据,建立“高铁县”与“非高铁县”经济发展水平(平均灯光亮度)差异的置信区间(注意:没有正态总体假设).练习:见课程的网络平台.[1]/mission_pages/NPP/news/earth-at-night.html[2]张俊.高铁建设与县域经济发展——基于卫星灯光数据的研究[J].经济学(季刊),2017,16(04):1533-1562.15
第6章参数估计两个总体比例之差16
引例:火锅连锁企业的市场调查某火锅连锁企业在B地区拥有多家火锅餐厅.计划在A地区拓展业务.现在希望比较A地区与B地区居民对于火锅的接受比例,为A地区的业务拓展提供决策依据.应该如何做?17
引例:火锅连锁企业的市场调查地区A地区B地区样本量8672239喜欢火锅的居民比例35%21%该企业认为A地区喜欢火锅的居民比例相较于B地区高出14%18
置信区间????区分概念??估计总体1总体2样本1:样本2:19
置信区间样本比例差是总体比例差的无偏估计.样本比例差不能反映估计的精度.两个总体比例之差的置信区间?20
?两个总体比例之差的近似置信区间/~sdunbar1/ProbabilityTheory/Lessons/BernoulliTrials/DeMoivreLaplaceCLT/demoivrelaplaceclt.xml?21?中心极限定理枢轴量
两个总体比例之差的近似置信区间123点估计估计误差???22
公式的解读??23?
例题某火锅连锁企业希望比较A地区与B地区居民对于火锅的接受比例,并进行了随机调查,结果如下.请在95%的置信水平下,对于不同地区居民喜欢火锅的比例差建立近似置信区间.?地区A地区B地区样本量8672239喜欢火锅的居民比例35%21%24
例题(求解)已知条件:?近似置信区间计算:12?25
例题(结果说明)?……?26
拓展现在企业希望将置信水平从95%提高到99%,但又不希望估计误差有变化,假设样本比例不变,调查需要做哪些调整????27
小结?枢轴量:置信区间:估计误差:??28
思考与练习?29
第6章参数估计30两个总体方差比的置信区间
引例31某机构为了比较在过去一年中,A高校男生网购支出的方差和女生网购支出的方差,该机构应该怎么做?对所有学生普查?进行随机抽样调查?快递快递快递快递快递快递快递快递快递快递快递包邮包邮商城
引例32男生女生35792910164942393441391134613722275921134057132638254770378543042860334831204663382328673921359
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