DB32T 2964-2016 稻麦生长指标无损监测诊断技术规程.docxVIP

ICS65.020.20B22

备案号：51411-2016

江苏

省

地

DB32

方标准DB32/T2964-2016

稻麦生长指标无损监测诊断技术规程

TechnicalSpecificationforCropGrowthIndexNon-destructiveMonitoringandDiagnosis

2016-09-20发布2016-11-20实施

江苏省质量技术监督局发布

DB32/T2964-2016

前言

本标准在编写结构、格式和编辑方法等方面符合GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》的规定编写。

本标准由南京农业大学提出。

本标准由南京农业大学、江苏智慧农业技术有限公司起草。

本标准主要起草人：曹卫星,倪军,朱艳,田永超,姚霞,刘小军,马吉锋

DB32/T2964-2016

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稻麦生长指标无损监测诊断技术规程

1范围

本标准规定了稻麦生长指标无损监测诊断的术语、缩略语、适用范围、设备、设备安装、测量方法、现场检测及质量评定等内容。

本标准适用于稻麦冠层归一化植被指数、比值植被指数、叶面积指数、叶层氮含量、叶层氮积累量、叶干重无损监测诊断。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T2900.90-2012电工术语电工电子测量和仪器仪表GB4208-2008外壳防护等级（IP代码）

GB/T6593-1996电子测量仪器质量检测规则GB11463-1989电子测量仪器可靠性试验

GB/T25392-2010农业工程电气和电子设备对环境条件的耐久试验NY525-2012有机肥料

NY/T653-2002农业电子信息产品通用技术条件农业应用软件产品

3术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。

3.1稻麦生长指标无损监测

通过对稻麦冠层特征光谱反射率实时、快速测量，定量化获取稻麦叶层氮含量（单位：%）、叶层氮积累量（单位：g/m2）、叶面积指数和叶干重（单位：kg/m2）等生长指标。

3.2稻麦生长诊断

基于养分平衡原理，根据监测的稻麦氮积累量数据，通过运行植株适宜氮积累量模型，精确设计稻麦生长后期适宜追氮量。

4缩略语

NDVI：NormalizedDifferenceVegetationIndex,归一化植被指数；RVI：RatioVegetationIndex）比值植被指数；

LAI：LeafAreaIndex，叶面积指数；

LNC：LeafNitrogenContent，叶层氮含量；

LNA：LeafNitrogenAccumulation，叶层氮积累量；LDW：LeafDryWeight，叶干重。

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5基本规定

5.1监测内容

稻麦生长指标无损监测内容应包括稻麦冠层NDVI、RVI、LAI、LNC、LNA、LDW。

5.2诊断内容

稻麦生长指标无损诊断内容包括判断稻麦氮素盈亏，计算追氮量。

5.3质量要求

5.3.1NDVI测量范围：-0.99～0.99。

5.3.2RVI测量范围：≥0.01。

5.3.3LNC测量范围：0～5.5%。

5.3.4LNA测量范围：0～30g/m2。

5.3.5LAI测量范围：0～11.0。

5.3.6LDW测量范围：0～1.5kg/m2。

6设备

6.1设备组成

稻麦生长指标无损监测诊断设备应包括多光谱传感器、采集器及附属机构。

6.2多光谱传感器

6.2.1多光谱传感器从结构上分为上行光传感器和下行光传感器。上行光传感器用于接收太阳辐射光信息，下行光传感器用于接收作物冠层反射光信息。

6.2.2性能参数

上行光传感器：余弦接收（具有太阳光入射天顶角余弦校正）；平板型毛玻璃余弦校正，透过率75%；

下行光传感器：视场角30o；通道数量：2通道；

反应波段：720nm，810nm；光谱带宽：≤10nm；

光学感应器：1.6mm2硅光二极管；传输线（标准）：RVVP屏蔽电缆；接头（标准）：小型3针母头；

工作温度：0～65oC；工作湿度：0～85%RH；

NDVI测量相对误差：≤15%；RVI测量误差：≤15%；

LNC测量误差：≤15%；LNA测量误差：≤18%；LAI测量误差：≤15%；

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LDW测量误差：≤15%。

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