空间分析课件-第1讲：绪论.pptxVIP

空间分析;SpatialAnalysis

空间分析

地理信息系统;;‘空间分析’课程提纲;参考教材;参考教材;第2章：描述性统计

第10章：空间模式

第11章：空间回归;SanJosehousepricesfrom;第1章绪论;地理学（Geography）：研究地球表层系统的学科。各圈层及其相互关系、人地关系。

地理信息科学（GISc）专业

空间分析（SpatialAnalysis）课程：GIS的核心，广泛应用于各学科。

--空间分析是GIS区别于其他信息系统的核心特征；

--空间分析是GIS的重点和难点。;Query;;由于地理空间数据的飞速增长，GIS领域的关注重点：

数据库创建和系统开发建设?空间分析和空间建模。GIS的奠基人之MichaelF.Goodchild曾指出：GIS的真正功能在于其空间分析能力。

数据库型GIS?分析型GIS;MichaelF.Goodchild教授是美国科学院唯一的一位地理信息科学院士、加州大学圣巴巴拉分校国家地理信息与分析中心（NCGIA）执行委员会主席。2007年获得被认为是地理学诺贝尔奖的“瓦特林·路德奖（PrixVautrinLud）”。;GeoDa网站：/;来源：http://uregina.ca/piwowarj/geog409/index.htm;来源：.pk/course/course-description.asp?course%20id=6501-s2-3;美国俄克拉何马州立大学：空间分析中心;/FREC/spatlab/;http://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa;/icb/icb.do;/icb/icb.do;长久以来，人们一直不懈地致力于研究和探索高效且适合于空间数据分析的方法。

从对地理现象及其空间关系的文字记载（《山海经》、《水经注》、《徐霞客游记》等），到利用数学概念和方法进行解释性描述；

从传统统计学方法和数学模型对地理现象和过程的模拟，到基于GIS的多维地理空间数据表达与管理、地理过程的动态模拟、可视化分析和决策支持；

从空间数据挖掘技术到高性能计算技术支撑下的地理计算方法；

不断完善……;计量运动的飞速发展：20世纪50年代，加里森(WilliamL.Garrison)及其领导的华盛顿小组首次把地理学的理论和方法建立在定量基础上，编定了第一本《计量地理学》教材，率先在华盛顿大学举办了地理计量方法研讨班。

计量地理学的发展阶段

?第一阶段（20世纪50年代末到60年代末期???：把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用概率分布函数、方差等简单统计特征和回归分析方法。

第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期）：多元统计分析方法和计算机技术在地理学研究中广泛应用。具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。;第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期）：系统理论、系统分析方法等被引进了地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。同时GIS技术的发展为其提供了先进的技术支持。

第四阶段（20世纪90年代初至今）：按照英国著名地理学家、Leeds大学Openshaw教授的提法，90年代初进入计算地理学（GeocomputationalGeography）时代。得益于计算机技术与计算理论和方法的巨大发展和3S技术在获取大容量、整体性地理数据中的成功应用，以向量或并行处理器为基础的超级计算机为工具，对“整体”、“大容量”资料所表征的地理问题实施高性能计算，探索构筑新的地理学理论和应用模型。?除继续应用20世纪80年代中叶以来在地理学模型研究中成功引入的突变、自组织、混沌、分形等模型外，又成功引入了神经网络(NN)、遗传算法(GA)、元胞自动机(CA)、模式参数随机取样（randomsamplingofmodelparameter）、模糊逻辑(fuzzylogic)、改进的地理加权回归(GWR)等先进方法。?;空间数据分析是地理学和地理信息科学领域的重要研究内容。即通过研究地理空间数据及其相应的分析理论、方法和技术，探索、证明地理要素之间的关系，揭示地理特征和过程的内在规律和机理，实现对地理空间信息的认知、解释、预测和调控。;现代空间分析的萌芽与发展;空间分析的当代渊源;1.2一些困难(p.6);典型的几何物体以整数表示，如

点状地物（0维）：坐标；

线状地物（1维）：长度、曲率、方向；

面状地物（2维）：面积、周长、形状；

体状地物（3维）：体积、表面积等。;低估;FRA