DeepSeek使用教程蓝皮书.pdf

第一章：DeepSeek概述

11－－－－－－

.DeepSeek核心功能与优势－－－－－－－－－－01

1.2——————

如何快速上———一——————04

第二章：提示词使用技巧

2.1把握DeepSeek-Rl提示词的两大核心要素－－－－－－－－07

2.2DeepSeek-Rl提示词的具体使用技巧－－－－－－－－11

2.3生活场景实战案例示范16

第三章：DeepSeek部署教程

3.1本地部署————————————————18

3.2云端部署————————————————22

第四章DeepSeek的应用场景和前景

4.1DeepSeek应用场景————————————————26

4.2DeepSeek应用前景————————————————30

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第一章：DeepSeek概述,

1.1DeepSeek核心功能与优势

在人工智能技术高速迭代的时代背景下，推理模型作为核心驱动力，持续重

塑各行业的发展格局。杭州深度求索科技推出的新一代推理模型DeepSeek-Rl,

凭借卓越的性能表现与创新性技术架构，在核心功能与竞争优势方面实现多维度

的突破性进展，成为人工智能领域的重要成果。

1、构建完备推理能力体系，实施参数规模分层设计

DeepSeek-Rl运用独特的参数规模分层设计理念，构建了一套完备的推理能

力体系。其最大版本的参数规模高达6710亿，庞大的参数规模赋予模型强大的

学习与推理能力，使其在复杂任务处理中表现出色。在数学推理领域，于AIME

测试中，DeepSeek-Rl成功达成79.8％的准确率，这一数据表明其具备高效且精

准解决高难度数学问题的能力，彰显出深厚的数学推理底蕴。在编程能力方面，

DeepSeek-Rl在Codefores竞赛中超越96.3％的人类选手。Codeforces竞赛汇

聚全球顶尖编程人才，DeepSeek-Rl在此脱颖而出，充分证明其强大的编程代码

生成与逻辑推理能力。

为满足不同用户群体的多元化需求，DeepSeek-Rl推出精简版模型。该精简

版模型采用知识蒸熘技术，将大规模模型的知识进行提炼与浓缩，从而实现于日

常设备的本地化部署。这一创新设计意义重大，它使得从科研级的复杂计算到消

费级的日常应用，均能受益于DeepSeek-Rl的强大推理能力，形成覆盖范围广泛、

层次分明的完整产品矩阵。

2、凸显高性价比优势，实现推理性能与成本的优化平衡

与OpenAl-01系列对比，DeepSeek-Rl在推理性能上毫不逊色。在MATM-500

测试中，DeepSeek-Rl达到97.3％