统计学 课件汇总 傅毅 1导论 ---6.2.3.1.3 正态总体、总体方差未知但相等.pptx

第1章导论;1.大数据时代;2.统计学的概念;2.统计学的概念;3.统计学的应用;3.统计学的应用;3.统计学的应用;3.统计学的应用;3.统计学的应用;选讲（补充）;4.统计学教学内容;4.统计学教学内容;5.思考与练习;第2章数据类型和数据收集;2.1统计数据的类型;2.1.1分类数据、顺序数据;2.1.1分类数据、顺序数据;2.1.1分类数据、顺序数据;2.1.2观测数据和试验数据;2.1.2观测数据和试验数据;2.1.2观测数据和试验数据;2.1.3截面数据、时间序列;2.2统计数据的收集;2.2.1数据的来源;2.2.1数据的来源;2.2.1数据的来源;2.2.1数据的来源;2.2.2数据收集的方法;2.2.2数据收集的方法;2.2.3数据收集的方式;2.2.3数据收集的方式;PowerPoint演示文稿;第2章数据类型和数据收集;为什么“大数据”也会跑偏？;PowerPoint演示文稿;简单随机抽样(simpler;问题1;问题1;分层抽样(stratified;问题2;问题2;整群抽样(clustersa;系统抽样(systematic;系统抽样的理解;系统抽样的理解;总结;思考与练习;第2章数据类型和数据收集;2.3.2非概率抽样技术;1.方便抽样;2.判断抽样;3.自愿样本;4.配额抽样;5.滚雪球抽样;2.3.3随机抽样与非随机抽;PowerPoint演示文稿;第4章数据的概括性度量;数据分布的特征;4.1数据集中趋势的度量;4.1.1数值平均数;1-1算术平均数;1-1算术平均数;1-2加权算术平均数;1-2加权算术平均数;1-2加权算术平均数;2调和平均数;2调和平均数;3几何平均数;4.1.2位置平均数;1众数;1众数;1众数;1众数;2中位数;2中位数;2中位数;2中位数;平均数、中位数、众数;谢谢;第4章数据的概括性度量;4.2数据离中趋势的度量;1．四分位差（分位距）;1．四分位差（分位距）;1．四分位差（分位距）;1．四分位差（分位距）;2．全距;谢谢;第4章数据的概括性度量;有趣的旅行团;有趣的旅行团;离散程度;方差（Variance）;自由度(Degreeof;例题;例题;标准差(StandardDe;离散程度的比较;离散系数(coefficien;离散系数(coefficien;小结;思考与练习;第4章数据的概括性度量;引例：公司的招聘难题;引例：公司的招聘难题;标准化：一种相对位置的度量;标准化的作用;标准化的作用;例：哪两位用户行为最相似;例：哪两位用户行为最相似;例：哪两位用户行为最相似;例：哪两位用户行为最相似;标准化的拓展;小结;思考与练习;第4章数据的概括性度量;1．偏度的测定;1．偏度的测定;2．峰度的测定;2．峰度的测定;例题：计算90天网上销售量的偏;第5章统计量及其抽样分布;5.1.1统计量;5.1.1统计量;5.1.1统计量;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;5.1.2常用分布;第5章统计量及其抽样分布;课程导入;正态分布总体方差已知;正态分布总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;非正态分布且总体方差已知;正态分布且总体方差未知;小结;思考与练习;第5章统计量及其抽样分布;5.2.2样本比例及其分布;5.2.2样本比例及其分布;5.2.2样本比例及其分布;5.2.2样本比例及其分布;5.2.3样本方差及其分布;5.2.3样本方差及其分布;第6章参数估计;参数估计;6.1点估计;6.1点估计（例子）;评价标准——无偏性（Unbia;评价标准——无偏性（Unbia;评价标准——有效性（Effic;评价标准——有效性（Effic;评价标准——一致性（Consi;评价标准——充分性（Suffi;第6章参数估计;PowerPoint演示文稿;导入;导入;定义;定义;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;正态总体、总体方差已知情形;正态总体、总体方差已知情形;正态总体、总体方差已知情形;正态总体、总体方差已知情形;正态总体、总体方差已知情形;PowerPoint演示文稿;非正态总体、大样本情形;非正态总体、大样本