高中信息技术人教中图版(2019)必修1 1.1数据、信息与知识 说课稿.docx

高中信息技术人教中图版(2019)必修11.1数据、信息与知识说课稿

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

教学内容

本节课内容选自人教中图版(2019)必修1《信息技术基础》第一章第一节“数据、信息与知识”。本节课主要介绍了数据、信息与知识的概念及其相互关系，以及数据类型、信息处理和信息技术的应用等内容。通过本节课的学习，使学生了解信息技术的概念，掌握信息与数据的关系，认识信息处理的重要性。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和信息社会责任。学生将通过学习数据的分类、信息的获取与处理，提升对信息技术的敏感度和应用能力。同时，通过探讨信息与知识的关系，培养学生批判性思维和创新意识，增强学生在信息时代中的社会责任感和伦理道德观念。

教学难点与重点

1.教学重点

①理解数据、信息与知识的概念，明确三者之间的关系，能够区分和举例说明。

②掌握数据类型的基本知识，包括数值数据、文本数据、图像数据等，并了解其在实际应用中的区别。

③理解信息处理的基本过程，包括信息的收集、加工、存储和传输等，并能分析这些过程在生活中的应用。

2.教学难点

①深入理解数据与信息的转换过程，以及数据结构化对信息处理效率的影响。

②掌握信息获取的方法和途径，特别是如何在网络环境下有效地有哪些信誉好的足球投注网站和筛选信息。

③培养学生对信息安全的意识，包括个人信息保护、数据隐私和数据安全的重要性。

④在实际情境中运用所学知识解决实际问题，如设计简单的信息管理系统或信息检索方案。

教学方法与策略

1.采用讲授法，结合多媒体课件，直观展示数据、信息与知识的概念，便于学生理解。

2.通过小组讨论，引导学生分析数据类型在实际生活中的应用，提高学生的分析能力。

3.设计信息检索任务，让学生分组进行实践操作，培养信息获取和处理的技能。

4.利用网络资源，引导学生进行在线调查，体验信息收集的过程，增强信息意识。

5.结合案例研究，分析信息处理在特定领域的应用，提升学生的综合运用能力。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

教师通过提问方式引导学生思考：“同学们，你们在生活中遇到过哪些需要处理信息的情况？”

学生回答后，教师总结：“信息无处不在，它与我们日常生活息息相关。今天，我们将一起探讨数据、信息与知识之间的关系，了解信息处理的重要性。”

随后，教师展示数据、信息与知识的概念图，简要介绍本节课的学习内容。

2.讲授新知（20分钟）

2.1数据、信息与知识的概念

教师讲解数据、信息与知识的定义，并通过实例说明三者之间的关系。

2.2数据类型

教师介绍数值数据、文本数据、图像数据等常见数据类型，并结合实际应用进行分析。

2.3信息处理

教师讲解信息处理的基本过程，包括信息的收集、加工、存储和传输等，并通过案例展示信息处理在生活中的应用。

3.巩固练习（10分钟）

教师布置以下练习题，让学生在课堂上完成：

1.列举三种生活中常见的数据类型，并说明它们的特点。

2.分析以下信息处理过程：收集信息→加工信息→存储信息→传输信息，并举例说明。

学生完成后，教师选取几名同学进行展示，并给予点评。

4.课堂小结（5分钟）

教师引导学生回顾本节课所学内容，总结数据、信息与知识的关系，以及信息处理的重要性。

同时，提醒学生在日常生活中关注信息处理的应用，提高自己的信息素养。

5.作业布置（5分钟）

教师布置以下作业：

1.搜集生活中常见的三种数据类型，并分析其特点。

2.结合所学知识，设计一个简单的信息管理系统，如家庭财务管理、学习计划等。

3.收集关于信息处理在某个领域的应用案例，如电子商务、智能交通等，并进行分析。

本节课通过讲授、讨论、练习等多种教学方法，帮助学生掌握数据、信息与知识的关系，提高信息处理能力。在教学过程中，教师注重培养学生的信息意识、计算思维和信息社会责任，为学生在信息时代的发展奠定基础。

知识点梳理

1.数据的概念与类型

-数据的定义：客观事物属性的记录，是信息的载体。

-数据的类型：数值数据、文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等。

2.信息与数据的关系

-数据是信息的载体，信息是对数据进行加工处理后的结果。

-信息是数据经过处理、组织、分析后所具有的意义。

3.知识的概念与获取

-知识是对信息进行深入理解和应用的结果，是经验的总结和提炼。

-知识的获取途径：学习、实践、交流、创新等。

4.信息处理的基本过程

-信息收集：通过各种渠道获取所需信息。

-信息加工：对收集到的信息进行筛选、整理、分析。

-信息存储：将加工后的信息存储在适当的介质上。

-信息传输：将存储的信息传递给需要的人或系统。

5.信息技术的应用领域

-日常生活：智能家居、在线购物、社交