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统计学 课件 6-8 参数估计-置信区间-两个总体均值之差的置信区间(正态总体、总体方差未知且不等).pptx

统计学 课件 6-8 参数估计-置信区间-两个总体均值之差的置信区间(正态总体、总体方差未知且不等).pptx

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第6章参数估计

1

两个总体均值之差的置信区间

.4正态总体、总体方差未知但不等

引例:市场调查

某集团在B地区拥有一家购物中心.

计划在A地区再开一家购物中心.

现在希望比较A地区与B地区居民购物中心消费支出情况,为A地区未来的购物中心运营提供决策依据.

应该如何做?

2

引例:市场调查

集团认为A地区居民购物中心平均支出比B地区多53.5元.

3

两个总体均值之差的置信区间

4

两个总体均值之差的置信区间

样本均值差是总体均值差的无偏估计.

样本均值差不能反映估计的精度.

例:总体均值分别为40和60,1000次抽样.

5

两个总体均值之差的置信区间

自由度简要推导过程:/threads/degrees-of-freedom-for-t-test-for-2-samples-2-variances.959440/

6

置信区间公式(总体方差未知且不等)

1

2

3

点估计

估计误差

7

公式的解读

8

例题

某集团为比较A地区与B地区居民购物中心消费支出情况,随机对两个地区共675位居民进行了调查,结果如下.已知总体服从正态分布,且方差不等,请在95%的置信水平下,建立A地区与B地区居民购物中心消费支出均值差的置信区间.

9

例题(求解)

已知条件:

自由度计算:

1

2

10

例题(求解)

置信区间计算:

3

结果解释:

4

在95%的置信水平下,A地区与B地区居民购物中心消费支出均值差的置信区间为[39.8,67.2],估计误差为13.7元.

11

例题(结果解释)

12

知识拓展

增加样本量:

为了提高估计精度,集团希望将估计的误差减少50%,可以怎么做?

13

小结

枢轴量:

置信区间:

估计误差:

14

思考与练习

思考:根据文献数据,建立“高铁县”与“非高铁县”经济发展水平(平均灯光亮度)差异的置信区间(注意:没有正态总体假设).

练习:见课程的网络平台.

[1]/mission_pages/NPP/news/earth-at-night.html

[2]张俊.高铁建设与县域经济发展——基于卫星灯光数据的研究[J].经济学(季刊),2017,16(04):1533-1562.

15

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