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第6章参数估计
1
两个总体均值之差的置信区间
.4正态总体、总体方差未知但不等
引例:市场调查
某集团在B地区拥有一家购物中心.
计划在A地区再开一家购物中心.
现在希望比较A地区与B地区居民购物中心消费支出情况,为A地区未来的购物中心运营提供决策依据.
应该如何做?
2
引例:市场调查
集团认为A地区居民购物中心平均支出比B地区多53.5元.
3
两个总体均值之差的置信区间
4
两个总体均值之差的置信区间
样本均值差是总体均值差的无偏估计.
样本均值差不能反映估计的精度.
例:总体均值分别为40和60,1000次抽样.
5
两个总体均值之差的置信区间
自由度简要推导过程:/threads/degrees-of-freedom-for-t-test-for-2-samples-2-variances.959440/
6
置信区间公式(总体方差未知且不等)
1
2
3
点估计
估计误差
7
公式的解读
8
例题
某集团为比较A地区与B地区居民购物中心消费支出情况,随机对两个地区共675位居民进行了调查,结果如下.已知总体服从正态分布,且方差不等,请在95%的置信水平下,建立A地区与B地区居民购物中心消费支出均值差的置信区间.
9
例题(求解)
已知条件:
自由度计算:
1
2
10
例题(求解)
置信区间计算:
3
结果解释:
4
在95%的置信水平下,A地区与B地区居民购物中心消费支出均值差的置信区间为[39.8,67.2],估计误差为13.7元.
11
例题(结果解释)
12
知识拓展
增加样本量:
为了提高估计精度,集团希望将估计的误差减少50%,可以怎么做?
13
小结
枢轴量:
置信区间:
估计误差:
14
思考与练习
思考:根据文献数据,建立“高铁县”与“非高铁县”经济发展水平(平均灯光亮度)差异的置信区间(注意:没有正态总体假设).
练习:见课程的网络平台.
[1]/mission_pages/NPP/news/earth-at-night.html
[2]张俊.高铁建设与县域经济发展——基于卫星灯光数据的研究[J].经济学(季刊),2017,16(04):1533-1562.
15
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