人工智能技术与应用培训操作手册.docVIP

人工智能技术与应用培训操作手册

TOC\o1-2\h\u5284第一章：人工智能基础理论 3

191031.1人工智能概述 3

305001.2人工智能发展历程 3

107271.3人工智能基本概念 4

15772第二章：机器学习与深度学习 4

163042.1机器学习基本原理 4

323292.1.1定义与分类 4

160532.1.2学习流程 5

268092.2深度学习基本框架 5

186872.2.1定义与特点 5

278182.2.2常见框架 5

219862.3常见机器学习算法 6

30845第三章：自然语言处理 6

94943.1自然语言处理概述 6

52463.2词向量与文本表示 6

39363.2.1词向量 6

23993.2.2文本表示 7

188463.3常用自然语言处理技术 7

295903.3.1分词 7

54433.3.2词性标注 7

292973.3.3命名实体识别 7

290463.3.4句法分析 8

228263.3.5语义分析 8

149683.3.6情感分析 8

146563.3.7文本分类 8

207383.3.8机器翻译 9

6360第四章：计算机视觉 9

291074.1计算机视觉基础 9

319964.2常见图像处理技术 9

257984.3目标检测与识别 10

28394第五章：语音识别与合成 10

124575.1语音识别基本原理 10

73855.1.1概述 10

36355.1.2语音信号处理 10

311925.1.3识别流程 11

49925.2语音合成技术 11

76045.2.1概述 11

293765.2.2文本分析 11

279175.2.3语音合成流程 11

216355.3语音识别与合成的应用 12

48585.3.1智能 12

207975.3.2无人驾驶 12

248145.3.3电子阅读器 12

27675第六章：人工智能编程实践 12

37826.1Python编程基础 12

167406.1.1简介 12

256256.1.2安装与配置 12

278986.1.3基本语法 12

238816.2常用人工智能库与框架 14

45306.2.1NumPy 14

127786.2.2Pandas 14

288266.2.3Matplotlib 14

39516.2.4Scikitlearn 14

141976.2.5TensorFlow 14

128686.2.6PyTorch 14

102146.3人工智能项目实践 14

63356.3.1项目一：手写数字识别 14

13176.3.2项目二：情感分析 15

9870第七章：人工智能在行业中的应用 17

256557.1人工智能在金融领域的应用 17

11567.2人工智能在医疗领域的应用 17

69037.3人工智能在交通领域的应用 18

10235第八章：人工智能安全与隐私 18

113938.1人工智能安全挑战 18

15788.1.1安全威胁概述 18

178408.1.2数据安全挑战 18

233118.1.3模型安全挑战 18

130078.2数据隐私保护技术 18

268588.2.1数据脱敏 18

163118.2.2联邦学习 19

318398.2.3差分隐私 19

158528.3安全性与隐私合规性评估 19

88748.3.1安全性评估 19

21598.3.2隐私合规性评估 19

109048.3.3安全性与隐私合规性评估流程 19

23395第九章：人工智能项目管理与评估 20

36149.1项目管理基本流程 20

178599.1.1项目立项 20

45469.1.2项目策划 20

280749.1.3项目实施 20

41489.1.4项目验收与交付 20

256039.2人工智能项目评估方法 20

234949.2.1成果评估 20

272919.2.2过程评估 20

114399.2.3综合评估 21

26606