面向审计行业DeepSeek大模型操作指南v1.0.docx

面向审计行业DeepSeek大模型操作指南版本1.0|适用对象：审计从业人员

计算机学院大模型团队提供

2025年2月8日

目录

1DeepSeek基本概况 3

2.DeepSeek主要版本 4

3.DeepSeek审计能力 5

4.DeepSeek部署方法 6

4.1官方渠道 6

4.1.1网页版使用 6

4.1.2手机版使用 8

4.2第三方渠道 8

4.2.1硅基流动华为云 8

4.2.2纳米AI有哪些信誉好的足球投注网站 9

4.2.3阿里云 10

4.2.4百度智能云 11

4.2.5火山引擎 11

4.2.6其他平台 12

4.3本地部署 12

4.3.1下载ollama 13

4.3.2合适版本安装 13

4.3.3输入安装代码 15

4.3.4测试部署模型 17

4.3.5部署非量化模型 18

5.DeepSeek审计助手 20

5.1基础操作场景 20

5.2审计工作辅助 21

5.3审计学习考试 22

5.4其他提示 23

1.DeepSeek基本概况

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度

求索”)开发的一系列人工智能模型。该模型拥有数以亿计甚至更多的参数，通过在海量文本数据上进行预训练，学习到丰富的语言结构和语义信息；并支持智能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能。其“深度思考”和“联网有哪些信誉好的足球投注网站”功能能够更全面地理解用户问题并提供准确答案。杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于2023年7月17

日，专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。自成立以来，公司在AI领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数据。2024年1月5日，发布DeepSeekLLM(深度求索的第一个大模型)，目前，DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟达称，DeepSeek-R1是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。DeepSeek大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务上，超越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型(如GPT-4和Claude-3.5-Sonnet)不相上下。

DeepSeek被业界认为“以高性价比著称的AI模型服务商”，原因是这家公司的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，而OpenAl训练GPT-4所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，双方的成本相差至少10倍。DeepSeek-V3在数学、代码能力和中文知识问答方面还超过了GPT-4，可以说是性价比超高。此外，DeepSeek团队只有139名研发人员，而开发GPT的OpenAl团队则有1200名研究人员。

在审计领域，DeepSeek大模型能够帮助审计人员高效处理各类多源异构的审计数据、识别风险、提升审计质量；通过自动化的数据处理、智能化的风险识别和定制化的报告生成等功能，帮助审计人员降低人工成本、提高审计质量和效率。

2.DeepSeek主要版本

目前，DeepSeek的核心版本主要有DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、JanusPro，表1中列出了这3个核心版本的特点和适用场景。

表1DeepSeek核心版本与适用场景

模型版本

发行时间

模型大小

核心能力

适用场景示例

DeepSeek-V3

2024-12-26

671B

通用自然语言处理(NLP)，支持长文本理解、多语言交互

合同条款解析、政策法规匹配、审计报告生成

DeepSeek-R1

2025-1-20

671B

复杂逻辑推理，强化数学与代码生成能力

财务数据分析、异常检测、风险建模

DeepSeekJanus

Pro

2025-1-28

7B

多模态(文本+图像+表格)理解与生成

票据识别、图表数据关联分析、可视化报告

这三个版本原始模型权重已经在huggingface上开源，用户可以免费下载。国内使用可以通过其镜像(/)获取。DeepSeek-V3和

DeepSeek-R1的模型参数量较大，达到了671B，直接部署这两个模型需要1.