统计学 课件全套 傅毅 1 导论 ---第20讲 一元线性回归的参数估计.pptx

第1章导论课程类别：专业必修课授课对象：经管类本科生1

1.大数据时代大数据：Volume：海量数据规模Velocity：高速处理能力Variety：数据的多样性Value：潜在价值Veracity：数据的质量2大数据时代为什么需要统计学？（开放问题）

2.统计学的概念统计学是通过有哪些信誉好的足球投注网站、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。3数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

2.统计学的概念古代：结绳记事、强国十三数……现代：数字基建、数字经济……4你能讲讲我国在数字化领域取得了哪些成就吗？

3.统计学的应用5军事：战斗机的装甲安装在哪里？

3.统计学的应用6文学：《红楼梦》的作者有几位？

3.统计学的应用7城市治理：如何让信息预警跑在市民报修之前？

3.统计学的应用8金融：如何识别车险欺诈？

3.统计学的应用9讨论：统计学在制造、零售、金融、体育、健康中有哪些应用？

选讲（补充）10统计学中的似是而非

4.统计学教学内容11统计学的教学内容主要包括导论、数据类型与数据收集、数据可视化、数据的概括性度量、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析和一元线性回归，共十个部分。内容涵盖了数据收集、整理和分析的各个环节。

4.统计学教学内容12本课程的核心内容是两个部分，即描述性统计和推断统计。

5.思考与练习思考：统计学和我们自己的专业有什么关系，能够如何支撑该专业的研究？请用文献举例。13

第2章数据类型和数据收集课程类别：专业必修课授课对象：经管类本科生142.1数据的分类2.2数据的收集

2.1统计数据的类型15根据所采用的计量尺度不同，可分为分类数据、顺序数据和数值型数据根据统计数据的收集方法不同，可分为观测数据和试验数据根据被描述的现象与时间的关系划分，可分为截面数据、时间序列数据

2.1.1分类数据、顺序数据和数值型数据16性别变量的具体表现“男性”或者“女性”行业可分为金融、制造、教育等分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，是分类变量的具体表现，数据表现为类别，是用文字来表达的。各类之间的顺序是可以改变的，因此这种数据也叫无序分类数据，它是数据中最粗略、计量层次最低的数据。

2.1.1分类数据、顺序数据和数值型数据17顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，是顺序变量的具体表现，数据表现为有顺序的类别。业主对住房的满意度可以分为很满意、满意、一般、不满意、很不满意五个等级某银行会员卡的等级有银卡、金卡、钻石卡三个等级由于客观现象的不同类别间存在顺序性差异，用顺序数据在对现象进行分析时其顺序是不能随意排列的，因此这种数据也叫有序分类数据。

2.1.1分类数据、顺序数据和数值型数据18数值型数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或者顺序之间数量差距，有的数据可以通过对比计算来体现数据的相对程度，其结果表现为具体的数值。某地区企业的产值、利润、固定资产、职工人数、劳动生产率、资金周转率等

2.1.2观测数据和试验数据19通过调查、观察和观测等手段收集的数据称为观测数据。在微信朋友圈发布一项问卷，获得500份有效问卷，就可以获得多项观测数据在某个高峰时段，记录某个路段汽车行驶通过的时间，就可以获得一组行车时间的观测数据问卷序号性别学历工龄（年）月薪（元）...题项k1女本科107500?*2男硕士69000?*.....................3500男高中307800?*

2.1.2观测数据和试验数据20通过试验手段获得的数据称为试验数据.试验数据是研究人员在试验中控制试验单位（人、目标或事件）而收集到的数据。样本序号喝减肥茶前体重（公斤）喝减肥茶后体重（公斤）1807026860.........207558配对样本配对试验中对试验对象进行前测与后测，获取前后两组数据，并研究两组有无显著性的差异。

2.1.2观测数据和试验数据21试验数据与观测数据的区别在于：（1）观测数据是指通过直接调查或观测收集的数据，社会经济领域的统计数据基本上是观测数据.观测数据是为了从收集得到的样本中得出有关总体的一些结论。（2）试验数据是通过对试验对象、试验环境及试验过程进行有效控制而获得的统计数据。这些数据主要用于考察变量之间的因果关系。

2.1.3截面数据、时间序列数据和面板数据22截面数据是指某一总体中的不同个体在相同或近似相同时间上的数据表现，它反映的是在相同时间上同类现象的数量特征在不同空间状态的差异情况。时间序列数据是指将同一总体在不同时间上的某一变量数值，按照时间的