《参数假设检验》第三次课旧省公开课金奖全国赛课一等奖微课获奖课件.pptx

1.假设检验种类

参数

非参数

2.假设检验两类错误

存伪错误

弃真错误

假设检验

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参数假设检验内容

单一样本均值检验（一个总体）

两独立样本均值差检验

两配对样本均值检验

两个总体

均值

方差

两个总体——方差比

一个总体

假设

检验

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一个总体均值假设检验步骤：

1.提出假设：

(双边检验)

(单边检验)

2.找出并计算检验统计量

3.判断：若

则拒绝

则接收

(双边检验)

或

或

则拒绝

则接收

(单边检验)

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例6.1已知生产线上生产出零件直径服从正态分布,已知方差为0.09(毫米2),现有假设均值为10毫米。这个假设能够是猜出来,也能够是生产标准所要求。现在有一组样本观察:10.01,10.02,

10.02,9.99(在实际检验中,样本容量应该大一些。这里为了解方便,只列出4个样本观察值)。请判断假设是否正确。

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若,则表明落在由所决定分界点外侧,应该拒绝。

若,则表明落在由所决定分界点内侧,应该接收。

P值：与查表找临界点等价判别法

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SPSS实现过程：Analyze菜单CompareMeans项中选择One-SampleTTest命令。

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练习

某进出口企业，出口一个名茶，要求每包规格重量不低于150克，现抽取1%进行检验，结果以下：

每包重量（克）包数

140——14910

149——15020

150——15150

151——15220

累计100

试判断：（1）以95%概率检验这批茶叶是否到达重量规格要求。

（2）以一样概率检验这批茶叶包装合格率是否为92%？

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两独立样本均值差T检验

未知总体方差,但=，检验均值差；

已知总体方差,检验均值差；

未知总体方差,但≠，检验均值差；

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所以引入一个新统计量Z：

已知总体方差，检验均值差

假设：

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未知总体方差，但=检验均值差

假设：

所以引入一个新T统计量在

条件下

=

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未知总体方差，但≠检验均值差

假设：

所以引入一个新统计量Z在

条件下进行

≠

两个正态总体均值差检验：

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进行正态分布检验后，往往还需比较各个分组方差是否相同，即进行方差齐次性检验。

假如发觉各个方差不一样，则需要对数据进行转换使方差尽可能相同。在探索分析中能够使用Levene检验。

Levene检验对数据进行方差齐次性检验时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算出各个观察值减去组内均值差，然后再经过这些差值绝对值进行单原因方差分析。假如得到显著性水平小于0.05，则拒绝方差相同假设。

两个总体——F分布，检验方差比

方差比分析原理：

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则拒绝。

则

若

～

～

～

～

所以

～

所以有检验统计量：

若

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比如：用两种激励方法对一样工种两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后业绩增加率以下表所表示，问：两种激励方法平均激励效果有没有显著差异？

两种激励方法分别用于两个班组效果（%）

激励法A16.1017.0016.8016.5017.5018.0017.20

激励法B17.0016.4015.8016.4016.0017.1016.90

SPSS实现过程：Analyze菜单CompareMeans项中选择Independent-SamplesTTest命令。

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两配对样本均值T检验

配对样本：每个个体都含有两个特征数值，且不能各自独立颠倒次序，必须按问题原来属性。

检验统计量：

：配对样本差值均值

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则拒绝。

双边：

若

一个总体——分布，检验方差数值

二、*正态总体方差检验

或

则

～

～

单边：

或

有检验统计量

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例已知生产线上生产出来零件直径服从正态分布,直径均方差=0.3毫米,现材质改进,抽出20个样本,其样本方差。请判断该生产线方差是否改变。

解

∵统计量服从

分布。

取