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证券研究报告
行业研究|行业深度研究|石油石化
Deepseek+机器人：化工的时代大考
2025年02月14日
请务必阅读报告末页的重要声明glzqdatemark1
证券研究报告
|报告要点
AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、
成本高，而AI与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义，
既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性”
与“实验验证滞后”痛点，AI通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流
程中，AI结合高通量机器人实验优化生产，降低损耗与故障率。但AI也在瓦解传统技术壁
垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强AI研发、引进人才、推动数字化转型，
以应对挑战，把握发展机遇。
|分析师及联系人
许隽逸张玮航陈律楼黄楷
SAC：S0590524060003SAC：S0590524090003SAC：S0590524080002SAC：S0590522090001
陈康迪
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行业研究|行业深度研究
2025年02月14日
glzqdatemark2
石油石化
Deepseek+机器人：化工的时代大考
➢AI+机器人重构化工研发范式：从实验室到工业化的效率革命
我们认为AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，尤其是类似Deepseek这样的顶尖
投资建议：强于大市（维持）AI工具的广泛应用，或驱动化工行业的研发和生产流程发生数量级层面的跃迁，在不久的将
来，很可能呈现“AI驱动者胜出，迟疑者淘汰出局”的两极分化格局。传统化工研发依赖“试
上次建议：强于大市错法”，周期长、成本高。如果以第一性原理为基础，一旦将人工智能（AI）和机器人技术融
合，化工研发大概率将经历一场范式革命——从分子模拟到高通量实验，再到材料基因组学，
全链条效率被重新定义，不但可能大幅降低传统材料的生产成本，也很可能使得新材料研发
相对大盘走势周期大幅缩短。化工企业应当充分认识到：当前的产品壁垒已经不是壁垒，当前的产品利润
随时面临挑战。
石油石化沪深300➢新材料预测的挑战与AI的破局方案：数据+算法的双重赋能
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