智能集成制造系统 第四章 智能制造系统的集成.ppt

6智能制造系统集成技术路径6.1智能集成制造系统（IIMS2.0）的体系架构智能集成制造系统的该体系架构也适用于端对端集成，围绕特定产品，从供给端到用户端，覆盖整个产品全生命周期各环节、各终端，通过各终端之间的互联互通，满足跨越不同学科的个性化定制产品的需求，以保障产品个性化定制模式的创新和重构，为实现以产品为核心的价值链的拓展和提升提供端对端支撑。

智能集成制造系统的体系架构为实现智能集成制造系统的纵向集成、横向集成以及端到端集成提供了关键支撑和实现架构。

该体系架构包括：

1)新智能资源/能力/产品层

2)新智能感知/接入/通讯层

3)新智能边缘处理平台层6智能制造系统集成技术路径6.1智能集成制造系统（IIMS2.0）的体系架构4)新云端服务平台层

5)新云端服务应用层

6)新人/组织层

各层具有适用于本层的新标准规范及新安全管理要求。

值得指出，各层的“新”意指融入了“智能引领”下的新内涵与新内容。

该体系架构的特色：边缘/云端协同新架构；各层具有智能引领的“新”内涵及内容；用户为中的新资源/新产品/新能力共享服务，如图4-10所示。6智能制造系统集成技术路径6.1智能集成制造系统（IIMS2.0）的体系架构图4-10智能集成制造系统体系架构6智能制造系统集成技术路径6.2总体规划、分步实施、重点突破、全面推进智能制造系统集成技术路径中的“总体规划、分步实施、重点突破、全面推进”是一种系统性的策略，旨在确保智能制造系统集成的顺利实施和持续优化。

1）总体规划：在智能制造系统集成的过程中，首先需要进行总体规划。这包括明确集成的目标、范围、时间表和预期效果，以及确定所需的技术、设备和资源。总体规划应该考虑企业的整体战略、生产流程、设备现状以及市场需求等因素，确保集成的方向与企业的发展目标相一致。

2）分步实施：智能制造系统集成是一个复杂的过程，不可能一蹴而就。因此，需要采用分步实施的方法，将整个过程划分为若干个阶段或模块，逐步进行集成。在每个阶段或模块中，需要明确具体的任务、目标和时间节点，确保集成工作的有序进行。通过分步实施，可以降低集成的难度和风险，提高集成的成功率。6智能制造系统集成技术路径6.2总体规划、分步实施、重点突破、全面推进3）重点突破：在智能制造系统集成的过程中，可能会遇到一些关键的技术难题或瓶颈。为了确保集成的顺利进行，需要针对这些难题或瓶颈进行重点突破。这包括采用先进的技术手段、引进专业的技术人才或团队、加强与其他企业或机构的合作等。通过重点突破，可以解决集成过程中的关键问题，推动集成的深入进行。

4）全面推进：在智能制造系统集成的过程中，需要全面推进各项工作。这包括加强与其他部门的沟通和协作、确保各项任务的按时完成、及时解决集成过程中出现的问题等。通过全面推进，可以确保集成的顺利进行，并达到预期的效果。同时，还需要建立完善的监测和6智能制造系统集成技术路径6.2总体规划、分步实施、重点突破、全面推进评估机制，对集成的效果进行定期评估和调整，确保集成的持续优化和改进。

以系统工程理论为总指导，系统科学地开展智能集成制造系统的规划与设计;以核心业务环节为重点，对现状进行分析和评估，制定总体技术路径和阶段建设步骤和目标；在已确定方案的指导下，以企业核心需求为重点，进行详细设计和实施；以重点需求和业务为示范，再逐步推广至智能制造全过程、全流程的应用和集成，实现智能集成制造系统的总体建设。6智能制造系统集成技术路径6.3基于数据/数据中心的集成基于数据/数据中心的集成为企业的各个业务系统提供统一、标准的基础数据，能够实现企业不同应用系统的数据管理和集成共享。该集成方式对企业的业务需求进行梳理，形成主数据标准规范、数据交换标准规范和业务主体数据库标准规范，建成统一的主数据服务、数据交换服务，从而实现企业内部各应用系统以及本企业与上级企业主数据管理系统之间的数据对接，并在此基础上进行业务系统的扩展，满足企业智能集成制造系统的应用需要，如图4-11所示。6智能制造系统集成技术路径6.3基于数据/数据中心的集成图4-11智能工厂

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调度，及时发现和解决突发问题，这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用BRP（商业